【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能车辆，尤其涉及一种车内人员的情绪检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着智能驾驶技术的发展，通过识别乘车人员的情绪，可以确定乘车人员的驾乘体验，从而对车辆进行优化，以提升车辆的安全性和舒适性。
2、现有的情绪识别方法大多依赖于视觉信息，即通过采集乘车人员的人脸图像，并对人脸图像进行识别，得到乘车人员的情绪识别结果，这种现有技术依赖单独的人脸图像进行情绪识别，存在乘车人员的情绪识别结果准确率较差的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种车内人员的情绪检测方法、装置、设备及介质，以提高车内人员的情绪检测的准确率。
2、第一方面，本专利技术提供了一种车内人员的情绪检测方法，包括：
3、获取目标乘车人员的至少一个面部关键点的类型和实时位置、目标乘车人员所处车内的空气质量数据；
4、针对每一面部关键点，获取面部关键点的类型对应的正常位置变化区域；
5、根据面部关键点的实时位置，以及空气质量数据，对面部关键点的...
【技术保护点】
1.一种车内人员的情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空气质量数据包括至少一个空气检测点的空气检测数据和各所述空气检测点的位置；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空气检测数据包括至少一种污染物的污染物浓度数据；所述污染物浓度数据包括实时浓度数据和历史平滑浓度数据；所述历史平滑浓度数据是经过平滑处理的历史浓度数据；所述历史浓度数据的检测时刻在所述实时浓度数据的检测时刻之前，且所述历史平滑浓度数据的检测时刻与所述实时浓度数据的检测时刻相邻；
4.根据权利要求2所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种车内人员的情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空气质量数据包括至少一个空气检测点的空气检测数据和各所述空气检测点的位置；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空气检测数据包括至少一种污染物的污染物浓度数据；所述污染物浓度数据包括实时浓度数据和历史平滑浓度数据；所述历史平滑浓度数据是经过平滑处理的历史浓度数据；所述历史浓度数据的检测时刻在所述实时浓度数据的检测时刻之前，且所述历史平滑浓度数据的检测时刻与所述实时浓度数据的检测时刻相邻；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述位置调整系数包括水平调整系数和竖直调整系数；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正常位...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁鲁峰，赵兴科，付振，何金鑫，刘相超，张俊，张文军，纪台伟，王明月，蒋迎平，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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