【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及物联网，尤其涉及一种基于物联网的交通指示灯通过计算方法及系统。
技术介绍
1、随着智能城市发展，有效管理和优化交通流成为关键需求之一。这要求能够实时接收并处理来自分布式物联网智能传感器网络的数据，整合车辆动态信息与行人流量统计数据，并通过高精度时空同步技术生成交通状况动态全景图。此外，还需运用因果推断算法识别交通事件间的因果关系及其影响路径，采用时空序列建模技术模拟交通流的时变规律，从而提供精确的未来交通状态预估模型。最终目标是基于此模型生成最优的交通指示灯切换策略，同时考虑最小化等待时间和最大化交通流畅度等多项目标。
2、当前，许多城市已经开始利用智能传感器和基本的交通管理系统来监控和调整交通流动。这些系统通常包括基础的数据收集和分析功能，能够对交通流量进行一定程度的监控，并根据简单的规则或历史数据调整交通信号灯的时间安排。一些高级系统甚至可以结合天气、特殊活动等因素对交通流进行预测性调整。
3、然而，现有方案普遍存在几个主要问题，首先交通指示灯通过计算效率低，难以实现实时高效地响应快速变化的交...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的交通指示灯通过计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运用因果推断算法，推断所述交通状况动态全景图中历史数据的因果关系，识别所述因果关系的关键影响因素，并构建因果图谱以计算所述交通状况动态全景图中交通事件间的直接与间接影响路径，采用时空序列建模技术，捕捉所述直接与间接影响路径的时空特性，并根据所述时空特性精确模拟所述交通状况动态全景图中交通流的时变规律，生成未来交通状态预估模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运用因果推断算法，推断所述交通状况动态全景图中历史数据与所...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的交通指示灯通过计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运用因果推断算法，推断所述交通状况动态全景图中历史数据的因果关系，识别所述因果关系的关键影响因素，并构建因果图谱以计算所述交通状况动态全景图中交通事件间的直接与间接影响路径，采用时空序列建模技术，捕捉所述直接与间接影响路径的时空特性，并根据所述时空特性精确模拟所述交通状况动态全景图中交通流的时变规律，生成未来交通状态预估模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运用因果推断算法，推断所述交通状况动态全景图中历史数据与所述预处理交通特征数据中的因果关系，识别所述因果关系的关键影响因素，并构建因果图谱以计算所述交通状况动态全景图中交通事件间的直接与间接影响路径，生成交通事件因果关系图谱，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用时空序列建模技术，以所述交通事件因果关系图谱为输入变量进行时空序列建模，捕捉所述直接与间接影响路径的时空特性，并根据所述时空特性精确模拟所述交通状况动态全景图中交通流的时变规律，生成时空特性模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述未来交通状态预估模型生成解空间，运用进化策略优化算法模拟自然进化过程，通过迭代所述自然进化过程，剔除所述解空间中的局部最优陷阱，并在所述解空间中搜索最优交通指示灯切换策略，采用多目标优化技术考虑互斥目标，引入...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐超群，曹开强，郑立存，
申请(专利权)人：北京大方云图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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