一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统，涉及永磁发电机技术领域，利用小波变换提取时频特征，生成多频段特征向量，使得系统能够更敏感地识别出气隙厚度偏差的细微特征，有效提高了对不同频段特征信号的提取和分析精度。其次，基于特征向量分析气隙厚度偏差的情况，构建出偏心程度指标，并将偏心程度量化，能够直观地判断永磁发电机的气隙偏心故障严重程度。当偏心程度超出设定的阈值时，系统自动发出故障类型排查指令，使得故障检测流程更加智能化。随后，通过红外热数据和温度梯度分析各位置的异常变化，进一步识别可能导致气隙偏心的气隙异物故障，弥补了传统检测中单一信号分析的局限性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及永磁发电机，具体为一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统。

技术介绍

1、作为新能源技术的关键设备，永磁发电机因其高效性和稳定性，广泛应用于风力发电、电动车辆和工业自动化等场景。然而，永磁发电机在运行过程中，随着机械部件的老化、环境因素的影响和负载的变化，常常面临气隙偏心等故障问题。气隙偏心故障主要表现为转子和定子之间的气隙不均匀，造成电机磁场分布不对称，引发振动、发热等异常现象，进而影响发电机的整体性能和使用寿命。因此，对永磁发电机气隙偏心故障的识别具有重要的实际意义。

2、针对永磁发电机的气隙偏心故障识别，目前的传统方法多依赖于振动分析或单一的磁场信号分析，然而这些方法在检测精度和准确性上存在一定局限，由于永磁发电机的气隙偏心故障具有多频带的特征，信号往往非平稳，单一的分析会造成系统缺乏对多源信号综合分析的支持，此外，传统检测方式通常忽略了气隙异物可能引发的局部热异常，缺乏对温度特征的有效利用，从而降低了对气隙偏心故障的全面诊断能力。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法，其特征在于：S1具体步骤包括有：

3.根据权利要求2所述的一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法，其特征在于：S2具体步骤包括有：

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6.根据权利要求5所述的一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法，其特征在于：S3具体步骤还包...

【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法，其特征在于：s1具体步骤包括有：

3.根据权利要求2所述的一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法，其特征在于：s2具体步骤包括有：

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【专利技术属性】
技术研发人员：罗有炜，舒克茂，李山山，杨俊宇，赵东升，
申请(专利权)人：麦格雷博电子深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：