本发明专利技术涉及一种施工方案对比纠错系统及其方法，该系统包括知识图谱创建模块、相似方案提取模块、差异对比模块、期望值填充模块和人工审核模块，知识图谱创建模块完成对非结构化文档的智能信息识别和标准化处理；相似方案提取模块对施工方案的实体进行快速搜索匹配；差异对比模块使用文本相似度算法对比不同方案提取到的关系和事件信息，计算差异权重，将对比情况分类，并将差异按照层级设置不同颜色显示方案文本；期望值填充模块将方案中标注出的差异点，使用回归模型或分类模型预测差异点的期望值，并进行填充；人工审核模块用于审核每本方案的差异标注区域以及填充的期望值，将结果反馈给期望值填充模块，优化填充算法。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑施工，特别涉及一种施工方案对比纠错系统及其方法。
技术介绍
1、在编制施工方案的过程中，审核环节是确保施工方案合理性、安全性、可行性和合规性的关键步骤。由于施工方案种类繁多且审核标准日趋复杂，传统的人工对比纠错不仅耗费大量时间和人力资源，而且容易出错或遗漏关键信息。而仅通过智能信息抽取和智能纠错，提高了审核速度，但对于特殊工况和复杂施工工艺的审核容易存在误差。
2、因此，如何提供一种施工方案对比纠错系统及其方法，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对传统施工方案对比纠错耗时长、准确性不高的问题，本专利技术提出了一种施工方案对比纠错系统及其方法，将人工与智能对比纠错相结合，通过智能系统快速匹配历史中相似的施工方案，并与审核通过的方案进行对比分析，标注出差异点，并给出期望值，确保审核的全面性和深度。这不仅有助于提高审核的准确性和直观性，还能节约大量的人力和时间成本。
2、为解决以上技术问题，本专利技术包括如下技术方案：
>3、一种施工方案对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种施工方案对比纠错系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的施工方案对比纠错系统，其特征在于，所述知识图谱创建模块包括命名实体识别、关系抽取和事件抽取，所述命名实体识别包括使用大语言模型进行命名实体识别，从方案文本中提取出方案类别、项目名称及施工做法的特定类型实体；所述关系抽取包括通过深度学习模型识别实体之间的关系，生成关系三元组；所述事件抽取包括使用事件抽取模型识别文本中的事件及其相关信息。
3.根据权利要求1所述的施工方案对比纠错系统，其特征在于，所述相似方案提取包括：针对方案知识图谱，构建包含方案类别、项目名称以及方案主要实体对象三个要素的加权...
【技术特征摘要】
1.一种施工方案对比纠错系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的施工方案对比纠错系统，其特征在于，所述知识图谱创建模块包括命名实体识别、关系抽取和事件抽取，所述命名实体识别包括使用大语言模型进行命名实体识别，从方案文本中提取出方案类别、项目名称及施工做法的特定类型实体；所述关系抽取包括通过深度学习模型识别实体之间的关系，生成关系三元组；所述事件抽取包括使用事件抽取模型识别文本中的事件及其相关信息。
3.根据权利要求1所述的施工方案对比纠错系统，其特征在于，所述相似方案提取包括：针对方案知识图谱，构建包含方案类别、项...
【专利技术属性】
技术研发人员：张英楠，李海青，沈俊凯，马越洋，周晓莉，汪小林，张书楷，何相成，张波，
申请(专利权)人：上海建工四建集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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