【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络检测，具体为一种遥感图像变化检测方法及相关设备。
技术介绍
1、现有大多数变化检测网络首先使用双流特征提取网络从双时态遥感图像中提取局部特征。然后进行双时态图像对的特征融合以及增强。最后，将获得的多尺度特征进行从深层到浅层的逐步融合以得到分类特征，再将分类特征输入分类器得到最终的变化分割图。但是，一方面没有妥善解决变化检测中的类不平衡问题；另一方面，现有方法大多是直接融合双时态特征，忽视了对双时态特征交互中的潜藏信息的挖掘。
2、在变化检测任务中，双时态图像对中感兴趣的变化区域往往只占图像很小的一部分，其余部分皆为不变区域。这导致在变化检测任务中，存在十分严重的类不平衡问题，很大程度上影响了模型的性能。其次，双时态遥感图像之间的特征交互潜藏着变化信息，能够帮助挖掘时空线索，加强变化区域的特征表示。但这一点并未得到应有的重视，降低了网络在理解时空相关性和抑制无关干扰方面的能力。
3、现有技术针对类不平衡问题所做的改进多数集中在损失函数上，但是这样忽视了网络本身对于变化样本的关注。而对于双时态特征交...
【技术保护点】
1.一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述建立遥感图像变化检测模型的步骤中，所述遥感图像变化检测模型包括特征提取主干、尺度内特征增强、渐进式跨尺度融合以及分类器；
3.根据权利要求1所述的一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述将所获取的遥感图像输入至遥感图像变化检测模型内进行基于时空差异捕获网络的遥感图像变化检测的步骤中，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述对局部特征图进行时空差异捕获得到增强特征的步骤中，具体
<...【技术特征摘要】
1.一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述建立遥感图像变化检测模型的步骤中，所述遥感图像变化检测模型包括特征提取主干、尺度内特征增强、渐进式跨尺度融合以及分类器；
3.根据权利要求1所述的一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述将所获取的遥感图像输入至遥感图像变化检测模型内进行基于时空差异捕获网络的遥感图像变化检测的步骤中，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述对局部特征图进行时空差异捕获得到增强特征的步骤中，具体过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述对局部特征图依次进行空间差异提取sde输出得到强化特征的步骤中，具体过程如下：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：马晶晶，姜维豪，唐旭，张向荣，焦李成，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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