【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及承运商评估，尤其涉及基于多维数据融合的承运商画像评估系统及方法。
技术介绍
1、随着物流行业的快速发展，企业在选择承运商时面临着越来越复杂的挑战，为了在激烈的市场竞争中保持优势，企业必须选择能够在各种业务场景下稳定、高效运行的承运商，然而，传统的承运商评估方法通常依赖于单一维度的数据（如历史业绩或资质）进行分析，缺乏对多维度数据的深度整合与分析，难以全面反映承运商在不同场景下的实际表现，此外，随着承运商规模的扩大和业务范围的拓展，承运商之间的关联关系（如股东交叉、管理层重叠、历史合作关系等）变得日益复杂，潜在的利益冲突风险也随之增加。
2、现有的承运商评估系统通常采用简单的加权评分或基于单一维度的数据分析，无法充分考虑承运商的多维度特征（如资质、运力、历史合作记录等）以及这些特征在不同业务场景下的综合影响。这导致评估结果往往偏离实际，使得企业在承运商选择过程中面临较大的不确定性。
3、当前大多数评估方法无法模拟承运商在复杂业务场景下的真实表现，难以预测承运商在多式联运、临时路线规划、特殊货物运输等场...
【技术保护点】
1.基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，所述数据源获取模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，所述多维数据融合模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，所述特征级融合用于提取不同数据源的关键特征，并将关键特征统一到同一维度，同一维度为共享特征空间，每个数据源的数据集表示为，其中，为数据源索引，每个数据源包含维特征，通过PCA特征选择算法提取最重要...
【技术特征摘要】
1.基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，所述数据源获取模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，所述多维数据融合模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，所述特征级融合用于提取不同数据源的关键特征，并将关键特征统一到同一维度，同一维度为共享特征空间，每个数据源的数据集表示为，其中，为数据源索引，每个数据源包含维特征，通过pca特征选择算法提取最重要的特征，表示为：，其中，为数据源的提取特征，经过降维后形成统一的特征表示，将提取的关键特征进行合并：；
5.根据权利要求4所述的基于多维数据融合的承运商画像评估系统，其特征在于，所述分层数据建模子模块接收来自多模态数据融合子...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭武，张光林，全光燕，
申请(专利权)人：四川宽窄智慧物流有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。