【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据及评议评估，具体而言，涉及一种基于数据挖掘的同行评价质量评估方法、系统和介质。
技术介绍
1、同行评价是目前对各行业执行的项目或任务实施评价和决策的重要辅助手段，在同行评价过程中由于多方评议的认知、水平和角度具有差异性，因此，同行评价结果的质量具有一定不准确度、偏差度和失真度，而这会影响对项目或任务实施效果的真实判断，最终影响对评价对象的真实效果判断，且由于同行评价任务中评价内容繁杂、评审标准掺杂、判断依据无序等繁杂问题，导致难以对同行评价的质量作出精准评估和判定，因此，目前缺乏对同行评价的结果结合实施项目或任务成效进行有效质量评估的手段。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种基于数据挖掘的同行评价质量评估方法、系统和介质，可以根据同行评价对象的任务包的数据生成数据描述的特征画像并进行任务包实施质量检定和同行评价质量的评估以及推荐评价，实现对同行评价对象任务包的质量评估和推荐技术。
2、本申...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述获取同行评价任务包的任务包成效信息和任务包申评信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述根据所述任务包成效信息和任务包申评信息分别提取任务包成效特征数据以及任务包评审表数据，并生成任务包审评特征画像和提取任务包评价数据包，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述通过预设任务包质量评估模型对所述任务包评价数据包...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述获取同行评价任务包的任务包成效信息和任务包申评信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述根据所述任务包成效信息和任务包申评信息分别提取任务包成效特征数据以及任务包评审表数据，并生成任务包审评特征画像和提取任务包评价数据包，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述通过预设任务包质量评估模型对所述任务包评价数据包的任务包评价数据集进行质量拟合处理，获得任务包质量检定指数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述根据训练好的任务包同行质量评测模型对所述任务包审评特征画像进行任务包同行质量评测，获得对应同行评价质量成效数据，包括：
6.根据权利要求5所述的基于数据挖掘的同行评价质量评估方法，其特征在于，所述根据所述同行评价任务包的任务...
【专利技术属性】
技术研发人员：林振亮，
申请(专利权)人：广东省技术经济研究发展中心，
类型：发明
国别省市：
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