一种科技项目文本数据检定评价方法、系统及介质技术方案

本申请实施例提供了一种科技项目文本数据检定评价方法、系统及介质。属于大数据及项目智能评估技术领域，该方法包括：获取科技项目文本特征信息并进行项目特征类别分类和数据采集获取科技项目文本数据集，根据数据集的数据进行拟合处理获得项目主体前景拟合系数，再结合各数据组的数据进行分析获得科技项目文本评鉴指数，再结合评估获得的项目溢值增收系数进行校正获得科技项目文本检定数据，最后与项目文本评估阈值进行阈值对比对科技项目文本进行检定评价；从而通过科技项目文本数据进行拟合处理、指数分析以及价值分析获得相关指数和数据，对科技项目文本数据进行检定评价，实现通过大数据技术对科技项目文本数据进行智能检定评价的技术。行智能检定评价的技术。行智能检定评价的技术。

【技术实现步骤摘要】
一种科技项目文本数据检定评价方法、系统及介质


[0001]本申请涉及大数据及项目智能评估
，具体而言，涉及一种科技项目文本数据检定评价方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]科技项目文本数据反映了科技项目实施过程及成果的报告数据，通过对文本数据的分类、采集和评估反映出科技项目的实施情况，而目前随着项目的飞速发展，多学科多行业的各类新兴科技项目日益增多，不同专业、不同项目、不同课题之间存在较大差异，如何针对各科技项目文本数据进行准确有效的评价是技术难题，且由于评价规则以及项目领域的差异性，容易导致对项目的评价结果存在偏差或失真，易造成出现评价偏差的缺陷，因此目前缺乏一种可靠有效的对各类科技项目文本的智能评价技术。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种科技项目文本数据检定评价方法、系统及介质，可以通过科技项目文本数据进行拟合处理、指数分析以及价值分析获得相关指数和数据，对科技项目文本数据进行检定评价，实现通过大数据技术对科技项目文本数据进行智能检定评价的技术。
[0005]本申请实施例还提供了一种科技项目文本数据检定评价方法，包括以下步骤：
[0006]获取科技项目文本特征信息，并根据所述特征信息进行项目特征类别分类；
[0007]根据所述科技项目文本的特征类别信息对科技项目按照对应预设数据采集方法进行数据采集，获取科技项目文本数据集，并获取所述科技项目文本数据集中各数据群组的科技项目文本数据；
[0008]根据所述科技项目文本数据集的相关科技项目文本数据进行项目主体前景拟合处理，获得项目主体前景拟合系数；
[0009]根据各科技项目文本数据组的科技项目文本数据结合所述项目主体前景拟合系数通过预设的科技项目文本评鉴模型进行指数分析，获得科技项目文本评鉴指数；
[0010]根据所述科技项目文本数据进行项目价值收益评估获得项目溢值增收系数，根据项目溢值增收系数对所述科技项目文本评鉴指数进行校正，获得科技项目文本检定数据；
[0011]根据所述科技项目文本检定数据与预设项目文本评估阈值进行阈值对比，对所述科技项目文本进行检定评价。
[0012]可选地，在本申请实施例所述的科技项目文本数据检定评价方法中，所述获取科技项目文本特征信息，并根据所述特征信息进行项目特征类别分类，包括：
[0013]根据科技项目文本管理平台采集科技项目文本的项目文本特征信息，包括文本题材信息、项目类型信息以及研探主旨信息；
[0014]根据所述项目文本特征信息在项目文本信息数据库中查询获得项目文本关联信
息，包括研审背景信息、核心前沿信息和项目资源信息；
[0015]根据所述项目文本特征信息和项目文本关联信息输入所述项目文本信息数据库中进行信息对照查询，对所述科技项目文本进行项目文本特征类别分类；
[0016]所述项目文本特征类别分类获得的项目文本类别特征包括项目核心意题特征和项目目标前景特征；
[0017]根据所述项目核心意题特征和项目目标前景特征分别获取对应项目核心意题特征信息和项目目标前景特征信息。
[0018]可选地，在本申请实施例所述的科技项目文本数据检定评价方法中，所述根据所述科技项目文本的特征类别信息对科技项目按照对应预设数据采集方法进行数据采集，获取科技项目文本数据集，并获取所述科技项目文本数据集中各数据群组的科技项目文本数据，包括：
[0019]根据所述科技项目文本的项目核心意题特征信息和项目目标前景特征信息在所述科技项目文本管理平台中获取对应的预设数据采集方法；
[0020]根据所述预设数据采集方法对所述科技项目进行数据采集，获取科技项目文本数据集；
[0021]所述科技项目文本数据集包括数据组集群，所述数据组集群包括多个数据组，包括项目背景前景数据组、项目平台资源数据组、项目期望成果数据组以及项目价值创收数据组；
[0022]根据所述多个数据组提取对应的科技项目文本数据，其中：
[0023]所述项目背景前景数据组包括项目攻关背景数据和项目实施预期数据；
[0024]所述项目平台资源数据组包括项目平台支撑数据和项目资源供给数据；
[0025]所述项目期望成果数据组包括项目成果预期数据和项目实施成效数据；
[0026]所述项目价值创收数据组包括项目创收盈利数据和项目溢价溢值数据。
[0027]可选地，在本申请实施例所述的科技项目文本数据检定评价方法中，所述根据所述科技项目文本数据集的相关科技项目文本数据进行项目主体前景拟合处理，获得项目主体前景拟合系数，包括：
[0028]根据所述项目核心意题特征信息和项目目标前景特征信息通过所述项目文本信息数据库进行查询，获取所述科技项目文本的项目主体前景预设因子；
[0029]根据所述项目背景前景数据组和所述项目平台资源数据组的科技项目文本数据结合所述项目主体前景预设因子进行拟合计算处理，获得项目主体前景拟合系数。
[0030]可选地，在本申请实施例所述的科技项目文本数据检定评价方法中，所述根据各科技项目文本数据组的科技项目文本数据结合所述项目主体前景拟合系数通过预设的科技项目文本评鉴模型进行指数分析，获得科技项目文本评鉴指数，包括：
[0031]根据所述科技项目文本的文本题材信息和项目类型信息在所述科技项目文本管理平台中查询获得与所述科技项目文本题材类型对应的科技项目文本评鉴模型；
[0032]根据所述项目主体前景拟合系数结合多个数据组的所述科技项目文本数据通过所述科技项目文本评鉴模型进行分析处理，获得科技项目文本评鉴指数。
[0033]可选地，在本申请实施例所述的科技项目文本数据检定评价方法中，所述根据所述科技项目文本数据进行项目价值收益评估获得项目溢值增收系数，根据项目溢值增收系
数对所述科技项目文本评鉴指数进行校正，获得科技项目文本检定数据，包括：
[0034]根据所述项目创收盈利数据和项目溢价溢值数据通过预设的项目价值收益评估模型进行处理，获得项目溢值增收系数；
[0035]根据所述项目溢值增收系数结合所述项目主体前景预设因子对所述科技项目文本评鉴指数进行校正处理，获得科技项目文本检定数据。
[0036]可选地，在本申请实施例所述的科技项目文本数据检定评价方法中，所述根据所述科技项目文本检定数据与预设项目文本评估阈值进行阈值对比，对所述科技项目文本进行检定评价，包括：
[0037]根据所述科技项目文本的项目类型信息在所述科技项目文本管理平台中查询获得对应的预设项目文本评估阈值；
[0038]根据所述科技项目文本检定数据与所述项目文本评估阈值进行阈值对比；
[0039]若所述科技项目文本检定数据大于所述项目文本评估阈值，则所述科技项目文本检定通过；
[0040]若所述科技项目文本检定数据小于所述项目文本评估阈值，则所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种科技项目文本数据检定评价方法，其特征在于，包括：获取科技项目文本特征信息，并根据所述特征信息进行项目特征类别分类；根据所述科技项目文本的特征类别信息对科技项目按照对应预设数据采集方法进行数据采集，获取科技项目文本数据集，并获取所述科技项目文本数据集中各数据群组的科技项目文本数据；根据所述科技项目文本数据集的相关科技项目文本数据进行项目主体前景拟合处理，获得项目主体前景拟合系数；根据各科技项目文本数据组的科技项目文本数据结合所述项目主体前景拟合系数通过预设的科技项目文本评鉴模型进行指数分析，获得科技项目文本评鉴指数；根据所述科技项目文本数据进行项目价值收益评估获得项目溢值增收系数，根据项目溢值增收系数对所述科技项目文本评鉴指数进行校正，获得科技项目文本检定数据；根据所述科技项目文本检定数据与预设项目文本评估阈值进行阈值对比，对所述科技项目文本进行检定评价。2.根据权利要求1所述的科技项目文本数据检定评价方法，其特征在于，所述获取科技项目文本特征信息，并根据所述特征信息进行项目特征类别分类，包括：根据科技项目文本管理平台采集科技项目文本的项目文本特征信息，包括文本题材信息、项目类型信息以及研探主旨信息；根据所述项目文本特征信息在项目文本信息数据库中查询获得项目文本关联信息，包括研审背景信息、核心前沿信息和项目资源信息；根据所述项目文本特征信息和项目文本关联信息输入所述项目文本信息数据库中进行信息对照查询，对所述科技项目文本进行项目文本特征类别分类；所述项目文本特征类别分类获得的项目文本类别特征包括项目核心意题特征和项目目标前景特征；根据所述项目核心意题特征和项目目标前景特征分别获取对应项目核心意题特征信息和项目目标前景特征信息。3.根据权利要求2所述的科技项目文本数据检定评价方法，其特征在于，所述根据所述科技项目文本的特征类别信息对科技项目按照对应预设数据采集方法进行数据采集，获取科技项目文本数据集，并获取所述科技项目文本数据集中各数据群组的科技项目文本数据，包括：根据所述科技项目文本的项目核心意题特征信息和项目目标前景特征信息在所述科技项目文本管理平台中获取对应的预设数据采集方法；根据所述预设数据采集方法对所述科技项目进行数据采集，获取科技项目文本数据集；所述科技项目文本数据集包括数据组集群，所述数据组集群包括多个数据组，包括项目背景前景数据组、项目平台资源数据组、项目期望成果数据组以及项目价值创收数据组；根据所述多个数据组提取对应的科技项目文本数据，其中：所述项目背景前景数据组包括项目攻关背景数据和项目实施预期数据；所述项目平台资源数据组包括项目平台支撑数据和项目资源供给数据；所述项目期望成果数据组包括项目成果预期数据和项目实施成效数据；
所述项目价值创收数据组包括项目创收盈利数据和项目溢价溢值数据。4.根据权利要求3所述的科技项目文本数据检定评价方法，其特征在于，所述根据所述科技项目文本数据集的相关科技项目文本数据进行项目主体前景拟合处理，获得项目主体前景拟合系数，包括：根据所述项目核心意题特征信息和项目目标前景特征信息通过所述项目文本信息数据库进行查询，获取所述科技项目文本的项目主体前景预设因子；根据所述项目背景前景数据组和所述项目平台资源数据组的科技项目文本数据结合所述项目主体前景预设因子进行拟合计算处理，获得项目主体前景拟合系数。5.根据权利要求4所述的科技项目文本数据检定评价方法，其特征在于，所述根据各科技项目文本数据组的科技项目文本数据结合所述项目主体前景拟合系数通过预设的科技项目文本评鉴模型进行指数分析，获得科技项目文本评鉴指数，包括：根据所述科技项目文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，张祥宇，魏亚运，燕卿，张娟，
申请(专利权)人：广东省技术经济研究发展中心，
类型：发明
国别省市：