【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音重放检测，特别是涉及一种语音重放攻击检测的设备鲁棒性评估方法、装置和系统。
技术介绍
1、近年来，伴随着物联网与人工智能技术的快速发展，如语音合成、语音识别、声纹识别等语音交互技术发展迅猛。声纹识别作为一种无接触、用户友好的新型生物特征识别方式，在智能家居、移动金融、教育医疗、公共安全等领域得到了广泛部署。例如，在智能设备上搭载智能语音助手，可以通过用户的声音判断用户的声纹，从而实现无接触解锁和身份认证。
2、重放攻击是攻击者通过录制目标用户的认证语音并借助扬声器重放，模拟目标用户说话的场景，从而绕过声纹识别系统的身份验证的一种攻击形式。目前的重放攻击检测系统能够采用阶段式的检测方案，判断该语音来自真实说话的人还是扬声器重放产生。然而，现实场景中用于录制和播放用户语音的音频设备复杂多样，导致重放出来的语音产生不同程度的增益和失真，由此可能导致干扰对语音重放攻击的检测结果。因此，亟需一种能够评估语音重放攻击检测对不同设备鲁棒性的方法。
技术实现思路
1、基于此，有必...
【技术保护点】
1.一种语音重放攻击检测的设备鲁棒性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述真实语音数据集，构建不同设备组合的重放语音数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在语音采集空间中部署标准播放设备和不同所述攻击者录制设备，在播放所述真实语音时，同步控制所有所述攻击者录制设备进行采集；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待评估检测模型，分别对所述真实语音数据集和所述重放语音数据集进行真伪检测，得到所述真实语音数据集的第一预测得分和所述重放语音数据集的第二预测得分，
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【技术特征摘要】
1.一种语音重放攻击检测的设备鲁棒性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述真实语音数据集，构建不同设备组合的重放语音数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在语音采集空间中部署标准播放设备和不同所述攻击者录制设备，在播放所述真实语音时，同步控制所有所述攻击者录制设备进行采集；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待评估检测模型，分别对所述真实语音数据集和所述重放语音数据集进行真伪检测，得到所述真实语音数据集的第一预测得分和所述重放语音数据集的第二预测得分，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测得分和所述第二预测得分，计算各所述设备组合下所述待评估检测模型的评估指标，包括：
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢立，王俊皓，巴钟杰，任奎，
申请(专利权)人：杭州高新区滨江区块链与数据安全研究院，
类型：发明
国别省市：
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