【技术实现步骤摘要】
本申请属于刀具磨损量预测领域，尤其涉及一种刀具磨损量预测模型的训练方法、装置及设备。
技术介绍
1、通过使用刀具对工件进行加工时，刀具磨损状态是影响工件表面质量的一个重要因素也是刀具本身使用寿命的关键因素。当刀具磨损量过大进入急剧磨损时，切削力与切削温度急剧增加，后刀面跟工件的接触不稳定，工件表面质量下降，机床颤振，刀具失效。通过合理设置铣削加工中的各项参数，使刀具磨损状态处于初期磨损状态和正常磨损状态便可避免因刀具急剧磨损所带来的一系列问题。从而确保工件表面质量，延长刀具使用寿命，提高生产效率，节省生产成本。
2、刀具磨损状态通常是由现场工艺人员通过个人经验来判断且刀具磨损量并非呈线形变化，所以不可避免地会出现现场工艺人员对刀具磨损状态的误判。而且有些制造刀具的合金材料的稀缺性和高昂的生产成本，使得仅通过现场工艺人员的个人经验来判断刀具磨损状态是低效且高成本的。
3、目前，行业内常用对刀具磨损量预测只为预测刀具是否会产生急剧变化，以免对工件产生影响，其往往只是预测刀具的变化趋势，其中，公开号为cn1134081...
【技术保护点】
1.一种刀具磨损量预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测刀具磨损量和所述实际刀具磨损量计算得到回归评价指标，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一刀具在第一刀具磨损状态对应的刀具参数训练样本集之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一刀具的多个所述刀具参数训练样本包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个所述初始刀具参数训练样本进行去噪处理，得到多个所述刀具参数训练样本，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种刀具磨损量预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测刀具磨损量和所述实际刀具磨损量计算得到回归评价指标，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一刀具在第一刀具磨损状态对应的刀具参数训练样本集之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一刀具的多个所述刀具参数训练样本包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个所述初始刀具参数训练样本进行去噪处理，得到多个所述刀具参数训练样本，包括：
6.如权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘超，刘杰，孙豪，袁鹏鑫，李克，彭芳瑜，
申请(专利权)人：中国航发南方工业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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