【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种网约车监控管理，更具体地，涉及基于网约车的实时用户行为监测方法及其系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，利用网络为我们提供了许多足不出户就可完成的事情，于是利用网络提前预约顺利上车完成出行的网络预约出租车(以下简称为网约车)应运而生。“网约车”的出现为城市居民提供了便捷可预约的出租车出行模式，有效满足了部分出租车出行乘客的出行需求，同时因私家车可申请成为网约车车主，一定程度上提高了机动车利用效率。
2、随着网约车服务的快速发展，司机端的服务质量和效率对于整个行业的竞争力至关重要。传统网约车平台在司机行为监测与分析方面存在一定的不足，例如数据收集不及时、服务评估不精确以及司机管理效率低下等问题。因此，迫切需要一种能够实时、高效、精准地监测和分析司机行为数据的网约车平台，以优化服务质量和提升市场竞争力。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于网约车的实时用户行为监测方法，用以解决数据收集不及时、服务评估不精确以及司机管理效率低下的问题。p>
2、第一方本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，所述利用聚类算法对处理后的司机行为数据进行分组，识别出不同的行为模式之后还包括：
3.根据权利要求1所述的基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，所述利用数据处理算法对所述位置信息模型、所述驾驶行为数据模型和所述服务记录模型进行处理，得到处理后的司机行为数据包括：
4.根据权利要求3所述的基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，所述利用时间窗口算法对所述位置信息模型、所述驾驶行为数据模型和所...
【技术特征摘要】
1.一种基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，所述利用聚类算法对处理后的司机行为数据进行分组，识别出不同的行为模式之后还包括：
3.根据权利要求1所述的基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，所述利用数据处理算法对所述位置信息模型、所述驾驶行为数据模型和所述服务记录模型进行处理，得到处理后的司机行为数据包括：
4.根据权利要求3所述的基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，所述利用时间窗口算法对所述位置信息模型、所述驾驶行为数据模型和所述服务记录模型进行聚合分析，得到预设时间间隔内的统计信息之前包括：
5.根据权利要求1所述的基于网约车的实时用户行为监测方法，其特征在于，所述对所述司机的位置信息、所述驾驶行为数据和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周学昊，
申请(专利权)人：北京白龙马云行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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