【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据标注领域，尤其涉及一种标注数据处理方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、自动驾驶数据标注是对原始数据进行加工处理，使其满足机器学习算法的要求。在自动驾驶领域，数据标注主要涉及对传感器采集的原始数据进行处理，提取出车辆位置、道路信息、障碍物等关键特征，为后续的算法训练提供可靠的训练样本。数据标注的任务包括对图片、视频、文本数据进行拉框、标点等操作，以产出满足算法训练的数据集。随着自动驾驶感知技术的不断发展，对于标注的要求也越来越高，很多标注任务也越来越难。
2、在对自动驾驶标注数据进行质检处理的过程中，当需要人工标注的图像的数量较多时，会存在部分标注人员为了尽快完成标注任务，在标注的过程中胡乱标注一些图像，从而导致标注数据的质量较差。因此在训练图像识别模型之前，需要对标注人员的标注数据进行检测处理，而现有技术中，在对标注人员的标注数据进行检测处理时，一方面采用人工作业来进行，这导致人力成本较高，并且检测的效率和准确率较低；另一方面采用人工智能进行检测，虽然提高了检测效率，但存在对标注数据进行检测不全面从而导致检...
【技术保护点】
1.一种标注数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标实际位移以及所述目标预期位移的匹配结果，确定对所述目标标注图像中的目标标注框的目标检测结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测结果，确定所述目标标注图像的标注检测结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标标注框的目标实际位移以及...
【技术特征摘要】
1.一种标注数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标实际位移以及所述目标预期位移的匹配结果，确定对所述目标标注图像中的目标标注框的目标检测结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测结果，确定所述目标标注图像的标注检测结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标标注框的目标实际位移以及目标预期位移包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：缪嘉伟，拱印生，
申请(专利权)人：中汽创智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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