【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及档案管理方案设计,具体涉及一种档案管理标签智能索引方法及系统、电子设备。
技术介绍
1、随着数字化信息的快速增长,档案数据管理已成为现代信息
的一个重要挑战,传统的数据存储和检索系统在处理大规模、多样化的档案数据时面临诸多局限性。
2、大多数现有的系统缺乏有效的工具来分析和挖掘用户输入的关键词和档案数据之间的潜在关联性。它们通常只能提供基于关键词的简单搜索,而无法基于数据间更深层次的联系和模式进行检索,限制了用户从数据中快速发现目标档案的能力。当用户试图提取或查询特定档案数据时,现有系统往往无法根据用户的历史查询行为或数据间的关联性来优化查询结果,这导致用户无法快速获取相关联且可能更有价值的信息。
3、因此,现有技术还有待进一步发展。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足,提供一种档案管理标签智能索引方法及系统、电子设备,以解决现有技术存在的问题。
2、为达到上述技术目的,根据本专利技术的第一方面,本专利技术提供了一
...【技术保护点】
1.一种档案管理标签智能索引方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的档案管理标签智能索引方法,其特征在于,所述与用户进行人机交互,确认是否找到目标档案,包括:
3.根据权利要求1所述的档案管理标签智能索引方法,其特征在于,与用户进行人机交互,确认是否找到目标档案,还包括:
4.根据权利要求1所述的档案管理标签智能索引方法,其特征在于,所述利用所采集的训练数据集训练档案管理标签智能索引模型,利用验证数据集对档案管理标签智能索引模型进行模型优化,优化模型参数,完成档案管理标签智能索引模型训练,包括:
5.根
...【技术特征摘要】
1.一种档案管理标签智能索引方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的档案管理标签智能索引方法,其特征在于,所述与用户进行人机交互,确认是否找到目标档案,包括:
3.根据权利要求1所述的档案管理标签智能索引方法,其特征在于,与用户进行人机交互,确认是否找到目标档案,还包括:
4.根据权利要求1所述的档案管理标签智能索引方法,其特征在于,所述利用所采集的训练数据集训练档案管理标签智能索引模型,利用验证数据集对档案管理标签智能索引模型进行模型优化,优化模型参数,完成档案管理标签智能索引模型训练,包括:
5.根据权利要求1所述的档案管理标签智能索引方法,其特征在于,所述利用所采集的训练数据集训练档案管理标签...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩飞,杨泓旻,王永刚,黄荣兵,王亦凡,徐前,
申请(专利权)人:青岛环境再生能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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