【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法及系统。
技术介绍
1、在纺织面料的生产及使用过程中，常由于运输或存储的不当，使得纺织面料表面存在一定的霉斑、色斑和油渍等污点，对于大批量的纺织面料人工检测显然无法满足快速检测的需求，因此通常使用机器视觉的方法对纺织面料进行检测。
2、如图1所示，在灰度图中，当颜色与面料颜色相近的污点出现在面料上时可能无法将污点识别出来，可能会导致存在污点的纺织面料流入后续工序，使纺织产品存在瑕疵，同时纺织面料的表面纹理有时也会被误识别为污点，干扰了纺织面料的表面污点检测。
3、现有技术可通过图像差分算法比对纺织面料与无污点面料之间的差异来进行纺织面料的污点检测。如公开号为cn112508917a的中国专利申请公开了基于深度神经网络的纺织面料的绒毛检测方法，方法包括：获取待检测的纺织面料图像，所述待检测的纺织面料为正在生产中的纺织面料；计算所述待检测的纺织面料图像与经检测合格的纺织面料的图像之间的在纹理层面的差分，以获得纹理差分特征图。
4、然而，...
【技术保护点】
1.基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征在于，光照强度的计算公式为：，式中，为面料图像中像素点的光照强度，表示像素点的灰度值，为像素点邻域内像素点的灰度值平均值，表示像素点所在行中所有像素点的灰度值平均值，表示像素点所在行中所有像素点的灰度值平均值，为线性归一化函数。
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征在于，光照强度的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征在于，光照强度的计算公式为：，式中，为面料图像中像素点的光照强度，表示像素点的灰度值，为像素点邻域内像素点的灰度值平均值，表示像素点所在行中所有像素点的灰度值平均值，表示像素点所在行中所有像素点的灰度值平均值，为线性归一化函数。
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征在于，光照强度的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的纺织面料表面污点检测方法，其特征在于，面料褶皱阴影区域的可能性的计算公式为：，式中，为像素点在面料褶皱阴影区域的可能性，为面料图像中像素点的光照强度，为像素点的梯度余弦相似度的方差，为以自然常数e为底数的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王炎华，陈玉平，
申请(专利权)人：吴江市兰天织造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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