【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理。更具体地，本专利技术涉及一种超高密织物检测方法。
技术介绍
1、在纺织品生产行业中，由于织造纺织品的机械设备本身的误差、原材料的偏差以及环境的不理想，会产生很多缺陷，如粗经、吊经、脱纬和稀纬等。因此，需要对生产线上的超高密织物进行缺陷检测。
2、现有的缺陷检测主要是通过深度学习类的检测方法来归纳缺陷的特征进行缺陷检测。然而，在工业实际应用过程中，由于织物缺陷的大量特征，类间相似性和类内多样性，在工业生产线中，可能产生数百种类型缺陷。数据采集通常受到缺陷样品可用性不足和图像标记过程限制的问题，从而降低了缺陷识别的精度，容易造成漏检和误检。
3、为了避免样本数量不足而导致的织物缺陷的漏检和误检的问题，现有技术中还采用图像显著性检测算法进行图像的显著性检测，以能够快速判断图像中的显著性区域，并用于后续图像的缺陷的检测。如授权公告号为cn111861996b，名称为“一种印花织物疵点检测方法”的专利文件，其公开了先采用ft（frequency-tuned）算法对织物进行显著性检测，得到显著性图像，...
【技术保护点】
1.一种超高密织物检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述初始程度为：
3.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述局部窗口的大小为：
4.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述局部窗口的大小为K×K，K为奇数。
5.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述各像素点在三个通道的权重分别为：
6.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述显著值为：
7.根据权利要求6...
【技术特征摘要】
1.一种超高密织物检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述初始程度为：
3.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述局部窗口的大小为：
4.根据权利要求1所述的一种超高密织物检测方法，其特征在于，所述局部窗口的大小为k×k，k为奇数。
5.根据权利要求1所述的一种超高密织物检...
【专利技术属性】
技术研发人员：王炎华，陈玉平，
申请(专利权)人：吴江市兰天织造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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