【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电力设备状态评估方法及系统，尤其涉及一种特高压变压器故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、特高压变压器是电力系统中最昂贵的设备之一，担负着电压变换和电能传输的任务，它的运行状况直接关系到电力系统的安全稳定运行，一旦出现故障，将导致巨大的经济损失。由于变压器设计时制造质量不良、绝缘老化等各种原因，故障频发，且故障原因复杂，再加上故障特征不明显，要准确判断变压器的故障类型和故障发生部位较为困难；特高压变压器容量大，发生故障时，造成的危害也越大。因此，对特高压变压器开展状态评估与故障诊断研究很有必要。
2、针对变压器故障诊断，运维人员通常利用油中溶解气体(dissolved gasanalysis,dga)诊断可能的潜伏故障。油中溶解气体的种类、含量、组分、比例根据不同故障类型与发展程度而存在明显差异。因此，可以通过油中溶解的各类可燃气体组分及含量的主次变化来反映故障点周围油的热分解本质，进而体现其故障模式及剧烈程度。
3、随着特高压设备规模持续增长，现有运检模式暴露出诸多问题，如定期检修模式存在过修问...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，在步骤300中，采用BERT嵌入模型将所述知识图谱中的节点信息转化为节点嵌入向量。
3.如权利要求1所述的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，在步骤400中，将所述邻接矩阵与所述节点嵌入向量输入图卷积神经网络中，采用图卷积神经网络提取出所述知识图谱的故障节点特征向量和特征量节点特征向量。
4.如权利要求1所述的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，在步骤500中，将所述故障节点特征向量和特征量节点特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，在步骤300中，采用bert嵌入模型将所述知识图谱中的节点信息转化为节点嵌入向量。
3.如权利要求1所述的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，在步骤400中，将所述邻接矩阵与所述节点嵌入向量输入图卷积神经网络中，采用图卷积神经网络提取出所述知识图谱的故障节点特征向量和特征量节点特征向量。
4.如权利要求1所述的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，在步骤500中，将所述故障节点特征向量和特征量节点特征向量拼接并输入到全连接神经网络中，以计算出每一个特征量对应的故障模式发生故障的条件概率。
5.如权利要求4所述的特高压变压器故障诊断方法，其特征在于，在步骤500中，基于下述公式计算出每一个特征量对应的故障模式发生故障的条件概率：...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐云鹏，宋辉，张贲，朱庆东，江长明，盛戈皞，罗亚洲，朱文兵，刘健，田嘉鹏，贾琳，张雨啸，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华北分部，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。