盾构机滚刀磨损预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:44699194 阅读:16 留言:0更新日期:2025-03-19 20:50
本申请涉及一种盾构机滚刀磨损预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及地质挖掘技术,能够提高盾构机在运行过程对于滚刀磨损的预测精度。所述方法包括:确定盾构机滚刀作业环境的地质信息图,并获取在地质信息图下的滚刀布刀数据和掘进数据;根据滚刀布刀数据,对地质信息图进行水平切分得到地质信息图水平切片;根据掘进数据,对地质信息图进行垂直切分得到地质信息图垂直切片;按照地质信息图垂直切片,确定地质信息图水平切片对应的地层数据,根据地质信息图水平切片和地层数据,计算出地质数据;将滚刀布刀数据、掘进数据和地质数据,输入到滚刀磨损预测模型,得到滚刀磨损预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及地质挖掘,特别是涉及一种盾构机滚刀磨损预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、盾构工法是隧道建设的主流手段,滚刀作为盾构机刀盘在进行破岩掘进过程中的重要部件,它们的整体状态直接影响盾构的效率和质量。过于频繁的停机检修会增加经济与时间成本,但过长的换刀距离又会降低盾构效率,甚至存在损害刀盘的隐患。

2、传统技术中,对于盾构机滚刀的磨损预测,主要依赖于解析算法、仿真模型等方法,这些方法把滚刀半径、滚刀结构、单轴抗压强度,总推力、贯入度、扭矩等盾构参数作为磨损的影响因素,这类方法针对某种特定场景的滚刀磨损规律取得了有价值的成果。人工智能为滚刀磨损、地质条件和盾构作业参数之间更复杂的非线性关系提供了新的途径。

3、然而,目前的预测方式或者传统方法存在一些问题。首先,传统方法因为通过调整系数针对特定地质条件的应用场景,所以对于超大直径盾构过程中不可避免地伴随而来的地层复杂性问题,这些方法缺乏鲁棒性;另外,在使用统计或机器学习模型时,为了适应当前模型的结构特点,最常见的地质参数信息处理办法是求和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种盾构机滚刀磨损预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据盾构机滚刀的所述滚刀布刀数据,对所述地质信息图进行水平切分得到所述地质信息图对应的地质信息图水平切片,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据盾构机滚刀的所述掘进数据,对所述地质信息图进行垂直切分,得到所述地质信息图对应的地质信息图垂直切片,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述滚刀磨损预测模型通过如下步骤训练得到,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过粒子群算法对滚刀磨损预测模...

【技术特征摘要】

1.一种盾构机滚刀磨损预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据盾构机滚刀的所述滚刀布刀数据,对所述地质信息图进行水平切分得到所述地质信息图对应的地质信息图水平切片,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据盾构机滚刀的所述掘进数据,对所述地质信息图进行垂直切分,得到所述地质信息图对应的地质信息图垂直切片,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述滚刀磨损预测模型通过如下步骤训练得到,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过粒子群算法对滚刀磨损预测模型参数进行调整,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:白丽平莫德云伍乃骐黄威然
申请(专利权)人:澳门科技大学
类型:发明
国别省市:

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