【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异构云资源负载，尤其涉及一种异构云资源负载动态分析与优化方法及系统。
技术介绍
1、异构云环境下的资源管理挑战，随着云计算技术的发展，企业和组织越来越多地采用混合云和多云架构来满足其业务需求。这些复杂的云环境通常包含公共云、私有云以及边缘计算等多种类型的云资源。然而，在这些环境中实现资源的有效管理和负载均衡面临着一系列挑战：资源分配的复杂性：在异构云环境中，不同类型的云平台拥有不同的特性和资源限制，这使得资源分配变得更加复杂；工作负载的动态变化：业务需求的波动导致工作负载的不确定性，而传统的静态资源配置方法往往无法有效应对这种不确定性；成本控制难度：在多云环境下，资源的过度配置或不足配置都会导致成本的增加，特别是在需要跨云平台迁移或扩展资源的情况下。
2、静态资源配置的局限性，传统的资源配置方法通常基于预设的规则或策略，一旦配置完成之后就不再改变。这种方法存在以下问题：资源浪费：在工作负载较低时，预设的资源分配可能会导致资源过剩，从而造成浪费；性能瓶颈：当工作负载突然增加时，固定的资源配置可能无法提供足够的资源...
【技术保护点】
1.一种异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，采集异构云资源环境数据，并进行数据分析包括：
3.如权利要求1或2所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，构建负载预测模型包括：
4.如权利要求3所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，构建多目标优化策略包括：
5.如权利要求4所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，通过强化学习进行调整包括：
6.如权利要求1或5所述的异构云资源负载动态分析与优...
【技术特征摘要】
1.一种异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，采集异构云资源环境数据，并进行数据分析包括：
3.如权利要求1或2所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，构建负载预测模型包括：
4.如权利要求3所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，构建多目标优化策略包括：
5.如权利要求4所述的异构云资源负载动态分析与优化方法，其特征在于，通过强化学习进行调整包括：
6.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李成林，时燕，任永辉，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：
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