一种心理状态评估的实现方法技术

本发明专利技术涉及心理健康监测技术领域，特别是涉及一种心理状态评估的实现方法，心理状态采集模块，包括至少能够采集人的生理状态数据、环境数据的智能手环；心理状态评估模块，用于建立心理状态评估模型；数据优化模块，用于对心理状态采集模块获取数据进行数据筛选与数据降采样；智能手环终端，用于显示最终心理状态；其中，所述心理状态评估模块建立的心理状态评估模型是基于深度神经网络和卷积神经网络通过大量心理调研实验与数据分析建立的模型，用于将获取的心理状态特征参数进行评估分析，确定心理状态数据。实现了心理状态评估的高度连续性，为早期干预提供了可能；并利用深度学习模型进行分析，我们能够更全面、更准确地评估复杂的心理状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及心理健康监测，特别是涉及一种心理状态评估的实现方法。

技术介绍

1、随着现代社会的快速发展，人们的生活节奏日益加快，心理健康问题日益凸显。世界卫生组织的数据显示，全球约有4.5亿人患有心理健康疾病，而这个数字还在不断增加。在这种背景下，如何及时、准确地评估人们的心理状态，成为了一个迫切需要解决的问题。

2、传统的心理状态评估方法主要依赖于问卷调查和面对面访谈。这些方法虽然在临床实践中被广泛使用，但存在明显的局限性。首先，这些方法往往是间断性的，难以捕捉心理状态的动态变化。其次，它们在很大程度上依赖于受试者的主观报告，容易受到社会期望效应和回忆偏差的影响。此外，这些方法通常需要专业人员的参与，难以实现大规模、长期的心理健康监测。

3、近年来，随着可穿戴设备和人工智能技术的发展，一些研究者开始尝试利用生理数据来评估心理状态。一些研究使用心率变异性(hrv)作为压力水平的指标。这种方法虽然实现了一定程度的客观性和连续性，但仍存在一些问题。首先，单一生理指标难以全面反映复杂的心理状态。其次，这些方法通常采用简单的阈值法或基础的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心理状态评估的实现方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在于：智能手环采集生理状态数据包括皮肤电阻和/或皮肤电导、皮温、心率、血压、音频信号、语音信号、运动状态和/或运动次数中的至少一种；所述获取环境数据包括室温、环境音量、光强度的特征参数。

3.如权利要求2所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在于：获取生理状态数据的时间依据设置在智能手环中的采集间隔时间自动采集，采集间隔时间由获取生理状态数据的方式和评估状态确定，所述环境数据实时获取。

4.如权利要求1所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种心理状态评估的实现方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在于：智能手环采集生理状态数据包括皮肤电阻和/或皮肤电导、皮温、心率、血压、音频信号、语音信号、运动状态和/或运动次数中的至少一种；所述获取环境数据包括室温、环境音量、光强度的特征参数。

3.如权利要求2所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在于：获取生理状态数据的时间依据设置在智能手环中的采集间隔时间自动采集，采集间隔时间由获取生理状态数据的方式和评估状态确定，所述环境数据实时获取。

4.如权利要求1所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在于：通过心理状态评估模块完成在线与离线心理状态评估后，智能手环终端接收并评估显示数据。

5.如权利要求1所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在于，所述心理状态评估模型在建立的过程包括：利用智能手环采集人的生理状态数据和环境数据；分析不同心理状态的心理状态特征参数在采集数据中对应的规律；确定心理状态评估模型输入参数；根据输入参数利用深度神经网络与卷积神经网络进行数学建模，建立心理状态评估模型；进行大量心理实验采集数据，并根据采集数据对心理状态评估模型进行大量验证、优化；确定最终的心理状态评估模型。

6.如权利要求5所述的一种心理状态评估的实现方法，其特征在于，所述与生理状态和心理状态相关的数据，包括皮肤电阻，皮肤电导、心率、呼吸频率、环境温度中的至少一种，所述心理状态评估模型评估的过程包括：将获取的皮肤电阻、皮肤电导、心率、呼吸频率、环境温度特征参数进行数学换算处理；构建心理状态特征参数输入神经网络模型；构建心理状态评估的网络模型；将数学换算处理得到的心理状态特征参数输入神经网络模型；评估数据与心理状态之间相关性；判断皮肤电阻、皮肤电导、心跳、呼吸频率、环境温度特征参数是否与心理状态相关；如确定相关，则进行评估分析。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨兴旺，刘智斌，粟月秀，李望攀，方震，赵湛，
申请(专利权)人：佳禾智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：