一种货物运输集成物流管理系统技术方案

本发明专利技术提供一种货物运输集成物流管理系统，包括多模态协同感知模块、语义推理模块、场景适应决策模块、智能执行模块和物流信任链模块。多模态协同感知模块通过传感器网络采集物流全场景状态数据；语义推理模块基于图注意力网络构建知识图谱，实现多源信息统一建模；场景适应决策模块结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和群体智能协同机制完成路由优化；智能执行模块采用层次化任务管理及动态调整机制，根据执行异常和信用评估调整任务方案；物流信任链模块通过分层共识机制、信用评分模型、信任传播与预警机制构建物流信任体系，实现全流程的风险防控。该系统解决了传统物流系统在数据集成、动态监管、决策支持、协同调度和安全溯源等方面的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流信息，具体涉及一种货物运输集成物流管理系统。

技术介绍

1、随着全球化经济的深入发展和新零售模式的快速崛起，现代物流运输面临着前所未有的挑战。当前物流管理系统主要存在以下问题：

2、系统集成度不足。订单管理、仓储调度、运输跟踪等功能模块各自为政，数据壁垒严重；不同参与方的系统难以实现无缝对接；多式联运场景下，各运输方式之间的信息交互受阻；跨境物流中的通关、商检等环节与运输系统衔接不畅。

3、动态监管能力有限。单一的gps定位和rfid识别无法实现全方位状态监测；对特殊货物的专业化监管手段不足；监测数据的实时性和准确性难以保证；监控盲区普遍存在。

4、决策支持不充分。历史数据分析停留在表层，深层价值挖掘不足；缺乏对多场景、多约束条件下的智能决策能力；决策建议缺乏可解释性。

5、协同调度效率低下。车队管理缺乏整体规划，以单车调度为主；跨区域协同能力薄弱，区域间资源难以共享；多车协同作业缺乏统一指挥调度机制。

6、安全溯源难度大。货物完整性全程追踪验证机制缺失；运输过程中的物理状态监测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种货物运输集成物流管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的货物运输集成物流管理系统，其中，多模态协同感知模块采用深度信念网络(DBN)对温度、湿度、振动及倾角数据进行特征提取，并通过分层感知网络的核心监测层和协同感知层优化数据覆盖范围。

3.根据权利要求1所述的货物运输集成物流管理系统，其中，多模态协同感知模块通过联邦学习的分布式训练机制优化中心节点的聚合模型，权重分配依据数据完整性、新鲜度及准确性评分。

4.根据权利要求1所述的货物运输集成物流管理系统，其中，语义推理模块通过知识图谱补全算法预测节点间的缺失关系，并通过置信度评估筛...

【技术特征摘要】

1.一种货物运输集成物流管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的货物运输集成物流管理系统，其中，多模态协同感知模块采用深度信念网络(dbn)对温度、湿度、振动及倾角数据进行特征提取，并通过分层感知网络的核心监测层和协同感知层优化数据覆盖范围。

3.根据权利要求1所述的货物运输集成物流管理系统，其中，多模态协同感知模块通过联邦学习的分布式训练机制优化中心节点的聚合模型，权重分配依据数据完整性、新鲜度及准确性评分。

4.根据权利要求1所述的货物运输集成物流管理系统，其中，语义推理模块通过知识图谱补全算法预测节点间的缺失关系，并通过置信度评估筛选可靠关系。

5.根据权利要求1所述的货物运输集成物流管理系统，其中，语义推理模块利用本体映射方法实现公路、铁路及航空运输间的语义连接，结合图注意力网络分配节点间语义权重，突...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡赣新，
申请(专利权)人：北京惠宜选即时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：