一种基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法及装置，方法包括：采集工程人员的基本信息数据及历史工单数据；对各所述工单进行聚类，得到各类工单的聚类结果，包括每一类工单的所有编号及簇信息；分别对各类工单中的各日志词向量进行聚类，以确定每类工单所需的人员能力标签及其权重，从而获得人员能力标签集X；基于人员能力标签集X为分别对各工程人员进行人员画像，得到各位工程人员的能力标签及对应得分；当有新工单到来时，根据得到的各类工单的簇信息判断新工单所属的类别，以确定新工单所需人员的能力标签集M，并基于标签集M对各候选工程人员进行综合评分，最后基于综合评分排名进行派工，有效提高了派工的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法及装置。

技术介绍

1、在电力工程运维管理系统中通常采用人员画像的方式来实现工单智能派工，其通过分析和处理大量的数据，将数据抽象为具体的标签，并利用这些标签将人员形象具体化，再根据各类人员画像进行工单任务的智能匹配，以实现自动化地安排和优化派单工作。

2、但是，目前传统派工方法中采用的人员画像方式大多是基于工程人员具备的能力作为分析基准，未与实际业务需求紧密结合，造成在实际派工时不能直接与人员画像对应，无法实现快速派工；另外，由于市场环境、人员能力、项目经历都是动态变化的，传统画像方式不具备持续扩展性，导致派工准确性不高的问题；此外，电力工程运维管理系统的非结构化数据较多，信息量丰富，数据来源多种多样，基于传统人工智能算法的人员画像方法没有充分考虑公司产品体系中的产品信息、工单系统中的历史工单数据和历史日志数据、需求采集系统中的需求单数据，以及培训系统中的培训课程数据，导致人员的标签不能覆盖全部的信息要素，主体标签经常丢失，标签体系中的完整性和精细性存在问题，以致后续派本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，步骤S1中，所述工程人员的基本信息数据包括：个人信息、教育背景、工作年限、本公司工作年限、职级岗位、岗位职责及要求、技能特长、技能证书、工作绩效、培训课程、培训时间、培训内容、结业证书、职业资格证书、工程人员当前所在位置信息和/或未来档期安排；

4.根据权利要求3所述的基于数据画像的运维工单智...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，步骤s1中，所述工程人员的基本信息数据包括：个人信息、教育背景、工作年限、本公司工作年限、职级岗位、岗位职责及要求、技能特长、技能证书、工作绩效、培训课程、培训时间、培训内容、结业证书、职业资格证书、工程人员当前所在位置信息和/或未来档期安排；

4.根据权利要求3所述的基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，步骤s1中，所述预处理包括：

5.根据权利要求1所述的基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，步骤s2中，对各所述工单进行聚类的步骤包括：

6.根据权利要求1所述的基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法，其特征在于，步骤s3中，所述获得人员能力标签集x的步骤包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：郭莹莹，李文斌，张利强，徐刚，刘刚，李晓辉，娄霄楠，葛亮，徐延明，李欣雨，李志学，魏娇龙，韩明蕾，杨子涛，于济民，
申请(专利权)人：北京四方继保工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：