容器故障处理方法、容器调度方法、相关装置及介质制造方法及图纸

本公开提供一种容器故障处理方法、容器调度方法、相关装置及介质。该容器故障处理方法包括：采集异构指令集架构节点的资源使用情况数据，异构指令集架构节点上设置有容器，资源使用情况数据包括主机级别和容器级别的资源使用情况数据、以及异构指令集架构相关的性能指标；基于资源使用情况数据，使用机器学习算法检测异构指令集架构节点是否存在故障；在异构指令集架构节点存在故障的情况下，根据预先建立的故障知识图谱进行故障原因诊断，故障知识图谱包括异构指令集架构下相关的容器故障模式；根据诊断结果，对异构指令集架构节点的容器相关的故障进行恢复，以准确定位和解决异构指令集架构环境下的容器故障。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于虚拟化，具体涉及一种容器故障处理方法、容器调度方法、相关装置及介质。

技术介绍

1、随着云计算和边缘计算技术的快速发展，数据中心中节点的指令集架构正逐渐向异构化发展。异构指令集架构能够提供更高的性能和更低的能耗，满足数据中心对于多样化工作负载的需求。其中，risc-v指令集架构作为一种开源指令集架构，因其低功耗、高性能等特点，在服务器和边缘设备中得到了广泛应用。x86指令集架构由于其成熟的生态系统和广泛的软件支持，在数据中心中占据主导地位。在异构指令集架构环境下，容器技术因其轻量级和高效率的特点，被广泛应用于数据中心中。容器技术通过提供隔离的环境来运行应用程序，实现了应用的快速部署、扩展和管理。然而，在异构指令集架构节点上运行容器时，由于异构指令集架构节点之间的指令集差异，可能会导致一些特定于架构的容器故障。目前的容器故障诊断和恢复方案主要针对单一指令集架构设计，无法有效处理异构指令集架构环境下的容器故障。因此，亟需提供一种容器故障处理方法以准确定位和解决异构指令集架构环境下的容器故障。

技术实现思路

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种容器故障处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述基于所述资源使用情况数据，使用机器学习算法检测所述异构指令集架构节点是否存在故障，包括：

3.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述基于所述资源使用情况数据，使用机器学习算法检测所述异构指令集架构节点是否存在故障，包括：

4.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述基于所述资源使用情况数据，使用机器学习算法检测所述异构指令集架构节点是否存在故障，包括：

5.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述在所述异构指令集架构节点存在故障的...

【技术特征摘要】

1.一种容器故障处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述基于所述资源使用情况数据，使用机器学习算法检测所述异构指令集架构节点是否存在故障，包括：

3.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述基于所述资源使用情况数据，使用机器学习算法检测所述异构指令集架构节点是否存在故障，包括：

4.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述基于所述资源使用情况数据，使用机器学习算法检测所述异构指令集架构节点是否存在故障，包括：

5.根据权利要求1所述的容器故障处理方法，其中，所述在所述异构指令集架构节点存在故障的情况下，根据预先建立的故障知识图谱进行故障原因诊断，包括：

6.根据权利要求5所述的容器故障处理方法，其中，所述异构指令集架构节点包括支持第一指令集架构的第一节点和支持第二指令集架构的第二节点，所述根据诊断结果，对所述异构指令集架构节点的容器相关的故障进行恢复，包括：

7.根据权利要求6所述的容器故障处理方法，其中，所述根据诊断结果，对所述异构指令集架构节点的容器相关的故障进行恢复，还包括：

8.一种容器调度...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文，
申请(专利权)人：成都开源计算生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：