一种基于python的短路波形自动分析方法技术

本发明专利技术一种基于python的短路波形自动分析方法，包括如下步骤：1）获取文件：根据主界面输入项获取文件；2）读取文件：确认待处理的文件是否为csv文件，根据主界面输入项生成不同文件夹；3）删除冗余行：删除Time行之前数据；4）数据处理：将处理后的数据导入计算模块，通过计算模块读取或计算所需参数，得出常用参数Isc,tp,Vcp,Esc,Iscm，5）数据保存：生成数据汇总和绘制波形图，并将波形图存入不同文件夹中；6）将运行后处理的多份文件的多个波形数据统一汇总在一份数据汇总报告中。本发明专利技术采用python程序根据示波器提供的测试结果直接给出实验人员所需数据，降低了实验人员的时间成本。使用python程序进行编写也降低了程序维护的难度，提高了易用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于波形分析，涉及一种基于python的短路波形自动分析方法。

技术介绍

1、在短路测试中，实验人员需要花费极大精力对波形进行读取，而机台进行批量测试时，往往一次性生成几百份数据，示波器自带的波形读取功能不能覆盖实验人员所需要的参数，而且参数读取标准固定，常与实验人员所需标准不符，无法修改。

2、而python读写难度低，有利于降低维护成本，为此，设计一种基于python的短路波形自动分析方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术存在的不足，而提供一种基于python的短路波形自动分析方法。本专利技术根据使用者在主界面的选择及波形的具体数据，生成区分机台型号及上下管的波形图片；并基于python程序将所得参数生成汇总文件。本申请采用python程序根据示波器提供的测试结果直接给出实验人员所需数据，降低了实验人员的时间成本，使用python程序进行编写也降低了程序维护的难度，提高了易用性。

2、本专利技术是通过如下的技术方案予以实现的：一种基于python的短路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于python的短路波形自动分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于python的短路波形自动分析方法，其特征在于：所述步骤4）的数据处理具体为：

3.根据权利要求1或2所述的基于python的短路波形自动分析方法，其特征在于：所述计算模块可根据默认标准对波形进行计算，取短路电流的最大值为Isc，短路电压的最大值为Vp，取电流第一次到达10%Isc的位置A和从Isc位置起第一个小于10%Isc的位置B，AB两点在数据中时间列对应的时间之差为tp；

4.根据权利要求3所述的基于python的短路波形自动分析方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于python的短路波形自动分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于python的短路波形自动分析方法，其特征在于：所述步骤4）的数据处理具体为：

3.根据权利要求1或2所述的基于python的短路波形自动分析方法，其特征在于：所述计算模块可根据默认标准对波形进行计算，取短路电流的最大值为isc，短路电压的最大值为vp，取电流第一次到达10%isc的位置a和从isc位置起第一个小于10%isc的位置b，ab两点在数据中时间列对应的时间之差为tp；

4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗赛男，沈莉，
申请(专利权)人：浙江谷蓝电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：