System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 高压开关设备故障预测方法及系统技术方案_技高网

高压开关设备故障预测方法及系统技术方案

技术编号:44654312 阅读:6 留言:0更新日期:2025-03-17 18:45
本发明专利技术公开了高压开关设备故障预测方法及系统,涉及高压开关监测技术领域,该方法包括:提取高压开关设备在高负荷运行时的关键运行参数,结合设备结构信息建立热效应动态模型,包括工况分类单元、热传导散热单元和负荷‑温度耦合单元,实时采集关键运行参数输入热效应动态模型,生成负荷‑温度变化曲线并提取故障特征,进行高负荷运行故障预测,并通过量化风险等级,提供科学的决策响应。本发明专利技术解决了现有的高压开关设备故障预测无法动态反映高负荷运行下的热效应变化,导致故障预测不准确,设备运行可靠性低的技术问题,达到了提升高压开关设备在高负荷运行条件下的故障预测准确性和运行可靠性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高压开关监测,具体涉及高压开关设备故障预测方法及系统


技术介绍

1、高压开关设备是电力系统中关键的控制和保护设备,其运行状态直接影响电网的稳定性和安全性。在用电高峰期,高压开关设备往往面临长期高负荷运行的挑战,这种情况下设备内部热效应显著增加,可能导致接触器过热、绝缘材料老化等问题,严重时甚至引发设备故障,威胁电力系统的正常运行。

2、传统的设备故障监测与预测方法通常依赖固定的阈值或单一的监测指标,无法全面反映高负荷运行条件下设备热效应的动态变化。此外,当前常用的故障预测模型大多忽略了设备运行参数与设备内部热传导及散热特性的耦合关系,导致故障预测精度不足,难以及时、准确地识别潜在风险。


技术实现思路

1、本申请提供了高压开关设备故障预测方法及系统,用于解决现有的高压开关设备故障预测无法动态反映高负荷运行下的热效应变化,导致故障预测不准确,设备运行可靠性低的技术问题。

2、本申请的第一个方面,提供了高压开关设备故障预测方法,所述方法包括:根据高压开关设备的历史运行记录,提取高压开关设备在高负荷运行时的关键运行参数;基于所述关键运行参数和设备结构信息进行热效应建模,建立热效应动态模型,所述热效应动态模型包括工况分类单元、热传导散热单元和负荷-温度耦合单元;实时采集高压开关设备的运行参数序列,输入所述热效应动态模型进行热效应分析,生成负荷-温度变化曲线,并基于负荷-温度变化曲线,提取设备运行故障特征;利用所述设备运行故障特征,进行高负荷运行故障预测,并根据故障预测结果进行决策响应。

3、本申请的第二个方面,提供了高压开关设备故障预测系统,所述系统包括:关键运行参数提取模块,所述关键运行参数提取模块用于根据高压开关设备的历史运行记录,提取高压开关设备在高负荷运行时的关键运行参数;热效应建模模块,所述热效应建模模块用于基于所述关键运行参数和设备结构信息进行热效应建模,建立热效应动态模型,所述热效应动态模型包括工况分类单元、热传导散热单元和负荷-温度耦合单元;热效应分析模块,所述热效应分析模块用于实时采集高压开关设备的运行参数序列,输入所述热效应动态模型进行热效应分析,生成负荷-温度变化曲线,并基于负荷-温度变化曲线,提取设备运行故障特征;高负荷运行故障预测模块,所述高负荷运行故障预测模块用于利用所述设备运行故障特征,进行高负荷运行故障预测,并根据故障预测结果进行决策响应。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、本申请提供的高压开关设备故障预测方法及系统,涉及高压开关监测
,通过提取高压开关设备在高负荷运行时的关键运行参数,结合设备结构信息建立热效应动态模型,实时采集关键运行参数输入热效应动态模型,生成负荷-温度变化曲线并提取故障特征,进行高负荷运行故障预测,并基于风险等级提供决策响应,解决了现有的高压开关设备故障预测无法动态反映高负荷运行下的热效应变化,导致故障预测不准确,设备运行可靠性低的技术问题,实现了通过构建热效应动态模型,实时捕捉设备的运行状态与故障特征,提升高压开关设备在高负荷运行条件下的故障预测准确性和运行可靠性的技术效果。

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【技术保护点】

1.高压开关设备故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,基于所述关键运行参数和设备结构信息进行热效应建模,建立热效应动态模型,包括:

3.如权利要求2所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,根据目标高压开关设备的所述设备物理参数,确定热传导方程和散热方程,包括:

4.如权利要求3所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,根据所述标准样本参数集,拟合负荷与温升的耦合关系,建立负荷-温度耦合单元,包括:

5.如权利要求4所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,实时采集高压开关设备的运行参数序列,输入所述热效应动态模型进行热效应分析,生成负荷-温度变化曲线,包括:

6.如权利要求1所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,基于负荷-温度变化曲线,提取设备运行故障特征,包括:

7.如权利要求6所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,利用所述设备运行故障特征,进行高负荷运行故障预测,包括:

8.高压开关设备故障预测系统,其特征在于,所述系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.高压开关设备故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,基于所述关键运行参数和设备结构信息进行热效应建模,建立热效应动态模型,包括:

3.如权利要求2所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,根据目标高压开关设备的所述设备物理参数,确定热传导方程和散热方程,包括:

4.如权利要求3所述的高压开关设备故障预测方法,其特征在于,根据所述标准样本参数集,拟合负荷与温升的耦合关系,建立负荷-温度耦合单元,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:李福艳
申请(专利权)人:徐州华创电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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