一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法技术

一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法，步骤S1.抽象基类Metric提供了一个通用的接口，用于定义所有具体指标类的公共行为；通过抽象方法`doIncrement`和`doDump`，允许子类实现特定的行为；步骤S2.HalAnalytics类提供了一个集中式的管理机制，用于创建和维护一组Metric对象；通过`create`方法，允许根据不同的MetricType创建相应的Metric对象；步骤S3.通过Histogram、Count和Percentage指标类根据不同的数据分析的需求重写抽象基类，每个指标类都提供了相应的数据处理逻辑。该方法实现了前端统计图的集成和人工快速查询，并易于维护和更新。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体涉及一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法。

技术介绍

1、现有技术通常依赖于在应用程序或系统中嵌入特定的代码（即埋点）来捕获用户行为、系统状态或其他相关数据。这些埋点代码会在特定事件发生时触发，并将数据发送到后端服务器进行存储和分析。

2、数据通常以结构化或半结构化的格式存储，如json、xml或csv。这些格式便于数据处理和分析，但也可能导致存储空间的浪费，尤其是在数据量巨大时。

3、为了处理收集到的数据，现有技术通常使用各种数据处理工具和平台，如hadoop、spark或elasticsearch。这些工具提供了强大的数据处理能力，但它们也可能需要较高的计算资源和复杂的配置。

4、现有技术的具体缺点在于，

5、1.埋点代码的侵入性：

6、埋点代码的引入可能会对应用程序的性能产生影响，尤其是在高并发的情况下。此外，埋点代码的维护和更新也可能是一个挑战，因为它需要与应用程序的更新同步进行。

7、2.数据隐私和安全问题：

8、在收集用户数据时，现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法，其特征在于，包括如下步骤，

2.根据权利要求1所述的一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法，其特征在于，HalAnalytics类为主要的类，负责管理一组指标Metric对象；HalAnalytics类包括一个私有成员变量`metrics`，变量`metrics`是一个指向Metric对象的向量。

3.根据权利要求2所述的一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法HalAnalytics类的公共方法为，

4.根据权利要求1所述的一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法，其特征在于，Metric为抽象基类，Metri...

【技术特征摘要】

1.一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法，其特征在于，包括如下步骤，

2.根据权利要求1所述的一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法，其特征在于，halanalytics类为主要的类，负责管理一组指标metric对象；halanalytics类包括一个私有成员变量`metrics`，变量`metrics`是一个指向metric对象的向量。

3.根据权利要求2所述的一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法halanalytics类的公共方法为，

4.根据权利要求1所述的一种轻量化数据统计埋点以及可视化的方法，其特征在于，metric为抽象基类，metric类定义所有具体指标类的公共接口，包括但不限于histogram类、coun类t、percentage类；metric类声明了一个静态方法`create`，用于创建metric对象。

5.根据权利要求4所述的一种轻...

【专利技术属性】
技术研发人员：高杨，杨小帆，衡量，
申请(专利权)人：上海友道智途科技有限公司，
类型：发明
国别省市：