【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及蚁群算法，具体涉及一种面向智能停车场的停车路径规划方法及系统。
技术介绍
1、智能停车场是城市交通管理的重要组成部分，智能停车场是指通过无线通讯技术、移动终端技术、gps定位技术等综合手段，用以提供高效、便捷的停车服务。停车路径规划是智能停车场的核心功能之一，通过空闲车位的分布情况，为驾驶员规划停车路径，用以减少驾驶员在寻找停车位时的无效行驶，缓解交通拥堵问题，提高停车效率。
2、基于蚁群算法在解决组合优化问题上的独特优势，现有技术常用蚁群算法寻找最优停车路径，保证车辆快速到达停车位。由于信息挥发率设定过高可能导致算法无法充分利用已知信息，降低搜索效率，信息挥发率设定过低可能导致信息素在路径上积累过多，导致算法陷入局部最优解。现有技术在利用蚁群算法进行路径规划时，依据经验值对所有行车路段设定相同的信息挥发率，未充分考虑在停车需求繁忙时停车场会陆续进车，不同车辆对应规划路径所经过行车路段的重叠容易产生交通堵塞，对行车路段的信息挥发率设定不合理，使得停车路径规划效果不佳难以保障智能停车场的停车效率。
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【技术保护点】
1.一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述车过频繁度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述第一频繁度的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述第二频繁度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述堵塞时间损耗度的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述一...
【技术特征摘要】
1.一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述车过频繁度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述第一频繁度的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述第二频繁度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述堵塞时间损耗度的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述一种面向智能停车场的停车路径规划方法，其特征在于，所述路段拥堵影响度的获取方法包括：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：田飞，张婷婷，许小男，王晓花，
申请(专利权)人：郑州市数字政通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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