【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及尺寸检测，尤其涉及一种基于图像识别的零件尺寸检测方法。
技术介绍
1、图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。它是计算机视觉领域的一个核心任务，旨在让计算机能够像人类一样具有对图像内容的理解和判断能力。图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的，图像识别技术的功能丰富多样，如目标检测与识别，能够从图像中检测出特定目标并识别其类别，如人脸检测、车辆识别等；特征提取，能够提取图像中的特征信息，如颜色、纹理、形状等，用于后续的分类、识别等任务。
2、零件的形状和结构往往具有三维特性，例如齿轮。二维图像无法充分展示这些特性，而三维成像则可以更完整地呈现零件的形状和结构，有助于更全面地了解零件的尺寸信息；现有对检测零件表面精度进行检测的方向，需要不断地调整光源、零件和相机不同的相对位置，拍摄出大量照片才能检测到该精度；而微小零件精度检测难度在于光照过强会产生强烈的反射光，使得精度掩盖在反射的强光下；光照过弱就会导致零件图像曝光不足，精度难以检测到。因此，在检测不同零件尺寸、...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于：在所述步骤S2中，预处理包括：去除噪声、增强图像对比度，以消除误差和异常值。
3.基于权利要求1所述的一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于：在所述步骤S2中，边界信息包括：零件的边缘、轮廓；阴影信息包括：阴影边界的坐标、形状和曲率。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于：在所述步骤S3中，得到法线方向的方法，包括以下步骤：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于：在所述步骤s2中，预处理包括：去除噪声、增强图像对比度，以消除误差和异常值。
3.基于权利要求1所述的一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于：在所述步骤s2中，边界信息包括：零件的边缘、轮廓；阴影信息包括：阴影边界的坐标、形状和曲率。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于：在所述步骤s3中，得到法线方向的方法，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的零件尺寸检测方法，其特征在于：在所述步骤s4中，生成零件表面的三维点云方法，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：卞圣玮，陈齐林，易振，
申请(专利权)人：裕钦精密拉深技术苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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