【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及医学扫描领域，特别涉及一种基于dsa视频图像的出血点检测方法、系统和装置。
技术介绍
1、数字减影血管造影(digital subtraction angiography，dsa)可以用于检测和诊断血管(如血管出血检测等)疾病。dsa通过将连续的x射线图像(或ct图像)与造影剂注射后的图像进行数字处理，从而减去骨骼和软组织结构的干扰，突出显示血管的轮廓和病变。在血管出血检测中，由于出血点往往较小，在造影图像上显示并不明显，肉眼寻找出血点比较困难，导致目前手术过程中需要花费大量时间寻找出血点。另外，目前缺少适用于dsa视频图像的血管出血检测方法。
2、因此，本说明书提供一种基于dsa视频图像的出血点检测方法，能够在术中快速实时检测出血点，提高手术效率。
技术实现思路
1、本说明书实施例之一提供一种基于dsa视频图像的出血点检测方法，所述方法包括：获取目标对象在被注射造影剂过程中的dsa视频图像；通过出血点检测模型对所述dsa视频图像的多帧图像进行出血点检测，得到多个检...
【技术保护点】
1.一种基于DSA视频图像的出血点检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出血点检测模型的训练过程包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出血点检测模型为采用特征自动提取方法结合机器学习分类算法训练的出血点检测模型，所述出血点检测模型的训练过程包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出血点检测模型为基于深度学习的端到端目标检测算法...
【技术特征摘要】
1.一种基于dsa视频图像的出血点检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出血点检测模型的训练过程包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出血点检测模型为采用特征自动提取方法结合机器学习分类算法训练的出血点检测模型，所述出血点检测模型的训练过程包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出...
【专利技术属性】
技术研发人员：史亮，孙建清，赵夕，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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