【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法及装置。
技术介绍
1、红外弱小目标检测技术在各种军民领域中都发挥着关键作用，包括监控、导航、导弹跟踪和搜索救援等。鉴于红外系统在夜视和恶劣天气条件下的优势，“小”和“弱”的目标检测显得尤为重要。然而，低信噪比、复杂多变的环境条件使这一研究问题充满挑战。红外目标通常呈现出尺寸小、信号弱的特性，因此检测任务容易受到背景和杂波噪声的干扰；红外探测器的远距离成像也进一步加剧了这些问题。
2、目前，传统的检测方法主要分为三类：基于背景滤波的方法，基于局部对比度度量的方法和基于成分分析的方法。基于背景滤波的方法，如顶帽变换，侧重于利用空间特性的差异来增强目标并抑制背景。通常，基于局部对比度度量的方法在复杂背景下效果不佳，因为对比度度量算子无法适应多变的背景结构。基于成分分析的方法旨在将原始图像信号分解为背景信号，目标信号和噪声信号等，实现将目标与背景分离。然而，基于成分分析的方法在高度复杂的环境中鲁棒性还不足。近年来，深度学习的出现为红外弱小目标检测带来...
【技术保护点】
1.一种基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述的步骤1）具体为：
3.根据权利要求2所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述的步骤2）具体为：
4.根据权利要求1所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述的步骤3）具体为：
5.根据权利要求3所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述的步骤4）具体为：
6.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述的步骤1）具体为：
3.根据权利要求2所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述的步骤2）具体为：
4.根据权利要求1所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述的步骤3）具体为：
5.根据权利要求3所述的基于firm阈值函数的红外弱小目标检...
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