【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及质量检测，具体为一种基于机器视觉的工业产品质量检测方法及系统。
技术介绍
1、电子元器件广泛应用于现代工业产品中，其质量的稳定性和可靠性直接影响产品的整体性能。然而，由于电子元器件尺寸微小、结构复杂，加之其生产过程中的精度要求，传统的质量检测方法常常无法满足高精度、高效率的检测需求。在此背景下，机器视觉技术逐渐引起重视，通过运用图像采集和分析技术来实现对产品外观特征的自动识别，为电子元器件提供了高分辨率、多角度的实时质量检测手段。机器视觉技术的应用，使得检测过程的精度、效率和一致性显著提高，逐步成为工业产品质量检测中的重要手段。
2、传统检测方式多依赖于人工，或通过较为低效的机械手段完成，不仅效率低且准确性差，无法保证产品质量的高度一致性。在实时检测过程中，系统可识别焊点不良、元件缺失、引脚错位等潜在缺陷，有效避免了传统检测的遗漏和误判，提高了生产线的良率及稳定性。传统质量检测方法的缺点主要源自检测精度和效率的不足，以及在实时监控方面的缺失，导致一些细微缺陷难以检测，甚至无法实现产品质量的闭环反馈控制。当生产过...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、缺陷检测模块、质量评估模块和控制反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：所述图像采集模块包括图像采集单元、缺陷类型单元和特征参数同步存储单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：所述图像预处理模块包括图像预处理单元；
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：所述特征提取模块包括几何特征提取单元、纹理特征提取...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、缺陷检测模块、质量评估模块和控制反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：所述图像采集模块包括图像采集单元、缺陷类型单元和特征参数同步存储单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：所述图像预处理模块包括图像预处理单元；
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：所述特征提取模块包括几何特征提取单元、纹理特征提取单元和颜色特征提取单元；
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：所述缺陷检测模块包括深度学习模型单...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴小倩，谢朝星，郑益民，黄岳，
申请(专利权)人：深圳市磅旗科技智能发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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