一种基于脉搏信号的应激指数计算方法技术

本发明专利技术涉及生物医学信号处理技术领域，具体为一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，该方法包括利用脉搏信号采集设备实时采集个体的脉搏信号，对采集到的脉搏信号进行预处理，去除脉搏信号中的无用信息和噪声，从预处理后的脉搏信号中提取与应激状态相关的特征参数，基于提取的特征参数，构建应激指数计算模型，通过该应激指数计算模型准确地将特征参数映射为应激指数值；本发明专利技术通过实时采集和处理脉搏信号，能够快速计算出应激指数值，具有实时性强的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物医学信号处理，具体为一种基于脉搏信号的应激指数计算方法。

技术介绍

1、脉搏信号是一种生理信号，它反映了心脏周期性的收缩和舒张活动引起的血管壁周期性的搏动；当心脏收缩时，左心室将血液射入主动脉，主动脉内压力升高，血液以波的形式沿着动脉壁向外周传播，这种压力波会使动脉血管壁发生周期性的扩张和收缩，形成脉搏；从生理角度看，心脏的节律性跳动是脉搏信号产生的动力源，而血管系统则是脉搏信号传播的载体；脉搏信号波形特征、频率变化等蕴含着丰富的应激信息，然而，现有技术中基于脉搏信号的应激评估方法大多存在计算复杂、实时性差或准确性不足等问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，该方法包括以下步骤：

3、步骤一：信号采集，利用脉搏信号采集设备实时采集个体的脉搏信号；

4、步骤二：预处理，对采集到的脉搏信号进行预处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：所述步骤二中的预处理，包括滤波、去噪和信号增强。

3.根据权利要求1所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：所述步骤三中的特征参数，包括脉搏率变异性PRV、波形形态变化和脉搏波传导时间PTT。

4.根据权利要求3所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：步骤四中，所述应激指数计算模型的构建如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：在训...

【技术特征摘要】

1.一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：所述步骤二中的预处理，包括滤波、去噪和信号增强。

3.根据权利要求1所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：所述步骤三中的特征参数，包括脉搏率变异性prv、波形形态变化和脉搏波传导时间ptt。

4.根据权利要求3所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：步骤四中，所述应激指数计算模型的构建如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于脉搏信号的应激指数计算方法，其特征在于：在训练神经网络之前，初始化神经元之间的连接权重和偏置，在每次训练迭代中，将训练集中的一个样本输入到神经网络中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：申岱，吴定，
申请(专利权)人：安徽沪宏生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：