一种基于类C表达式的规则公式化计算方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于类C表达式的规则公式化计算方法及系统，包括以下步骤：数据仓库与ERP各领域建立的数据连接，利用数据抽取、转换和加载ETL工具和数据同步技术定期从ERP各领域抽取所需数据；根据数据仓库抽取的ERP各领域数据，基于业务需求和分析维度，对整合后的数据进行关联和聚合操作，生成数据宽表；以类C表达式为基础构建适合业务规则描述的语法体系，用户通过图形化界面或文本编辑方式，依业务规则需求自由组合语法和变量生成作业任务；生成的任务作业执行时，从数据宽表提取对应数据并映射至作业任务的变量中，并加载语法对应的公式，输出对应的计算结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据库，更具体地，涉及一种基于类c表达式的规则公式化计算方法及系统。

技术介绍

1、在企业资源规划(erp)系统的广泛应用中，数据处理与规则计算的复杂性日益凸显。传统的计算方法往往依赖于硬编码实现业务规则，存在诸多局限性。

2、一方面，硬编码方式使得业务规则与代码紧密耦合。当业务需求变更时，必须修改代码并经历繁琐的发布上线流程，这不仅耗费大量时间与人力成本，还可能引入新的错误，导致系统稳定性下降。

3、另一方面，传统计算方法缺乏灵活性与可扩展性。不同企业或同一企业不同发展阶段的业务规则差异显著，硬编码难以适应多样化需求。而且，随着erp系统涵盖领域增多，如物资需求计划(mrp)、主数据、仓储、运营和库存中心等领域的数据量剧增，传统计算方式在处理大规模复杂数据时性能瓶颈愈发突出，计算效率低下，无法满足企业对实时性和准确性的要求。

4、再者，传统系统在数据管理方面存在缺陷。数据抽取、转换和加载缺乏高效机制，难以保证数据及时性与完整性。同时，数据追踪和审计能力薄弱，数据问题出现时，溯源困难，无法及时定位根源并解决，影本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于类C表达式的规则公式化计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于类C表达式的规则公式化计算方法，其特征在于：所述数据仓库采用变更数据捕获CDC技术实时监测ERP各领域数据源变化，一旦有数据插入、更新或删除，立即捕获并通过与消息队列Kafka结合，将增量数据加载到数据仓库中，避免数据丢失或重复加载。

3.根据权利要求1所述的一种基于类C表达式的规则公式化计算方法，其特征在于：所述数据仓库中建立数据追踪和审计机制，记录数据的来源、转换过程和使用情况；通过日志记录和数据血缘分析技术，快速定位数据问题的根源，追溯数据的变化历史。...

【技术特征摘要】

1.一种基于类c表达式的规则公式化计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于类c表达式的规则公式化计算方法，其特征在于：所述数据仓库采用变更数据捕获cdc技术实时监测erp各领域数据源变化，一旦有数据插入、更新或删除，立即捕获并通过与消息队列kafka结合，将增量数据加载到数据仓库中，避免数据丢失或重复加载。

3.根据权利要求1所述的一种基于类c表达式的规则公式化计算方法，其特征在于：所述数据仓库中建立数据追踪和审计机制，记录数据的来源、转换过程和使用情况；通过日志记录和数据血缘分析技术，快速定位数据问题的根源，追溯数据的变化历史。

4.根据权利要求1所述的一种基于类c表达式的规则公式化计算方法，其特征在于：通过设置所述数据宽表的字段和索引，提高数据共享和复用效率，减少数据冗余和不一致性。

5.根据权利要求1所述的一种基于类c表达式的规则公式化计算方法，其特征在于：所述依业务规则需求自由组合语法和变量生成作业任务；其中，变量分为静态变量和动态变量，静态变量在整个计算过程中保持不变，动态变量则根据计算周次或...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁度铨，
申请(专利权)人：扬腾创新福建信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：