基于云边协同的微服务调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云边协同的微服务调度方法及系统中，针对智能工业过程场景，将用户任务请求分解为多个待调度的微服务，针对每个待调度的微服务，筛选出满足其资源需求的边缘节点和/或云节点来构建候选节点集合，对容器间干扰类型进行细分与量化，针对每种容器间干扰类型构建干扰指数计算模型，以容器间干扰最小化、提高集群资源利用率、减少服务响应时间为目标构造目标函数，从而将微服务调度问题转化为多目标优化问题，不仅实现了对工业过程智能监控场景下的微服务的合理调度，还减少了容器间的干扰，提高了边缘应用的服务质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业互联网及边缘计算，具体地说，是涉及一种基于云边协同的微服务调度方法及系统。

技术介绍

1、工业过程智能化建设是指利用新型技术对生产系统中的资源进行分析、整合和控制，使系统具备自运行、自组织、自优化的能力，对系统中的行为作出智能化响应。

2、随着信息化的逐步推进，智能工业过程的建设不是一蹴而就的，早期系统原有的架构无法适应不断变化的需求。在智能工业场景中，车牌识别、人脸识别、安防告警等应用对通信时延、计算速度和带宽要求较高。传统的通过传感器采集数据上传到云平台的计算方式已经不能满足现有的需求。因此，将工业过程应用服务部署到网络边缘，通过边缘计算在工业过程的边缘构建智能服务系统，为用户提供就近，满足智能工业的各种需求，对智能工业建设具有重要意义。然而，边缘侧资源有限，如何有效利用现存基础设施资源（如服务器、网关、摄像头等），对边缘侧资源进行构建，统一管理和分配，并在有限的资源条件下，实现边缘侧资源高效利用非常重要。

3、同时，工业过程中的需求变化频繁，新应用要求快速部署调整，需要管理者提供更加敏捷的构建服务能力。随着微本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，在分解得到多个待调度的微服务后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的基于云边系统的微服务调度方法，其特征在于，在容器间干扰最小化中，所述方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.基于云边协同的微服务调度系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的基...

【技术特征摘要】

1.基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，在分解得到多个待调度的微服务后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的基于云边系统的微服务调度方法，其特征在于，在容器间干扰最小化中，所述方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的基于云边协同的微服务调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：李松，刘洋，刘颜昕，程航，冷君阁，郭保琪，刘国强，周亚楠，苗心洋，胡啸，
申请(专利权)人：青岛海大新星软件咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：