场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法及系统，采用视觉多模态大模型理解场景的图像数据，采用传感器获取用户数据，根据视觉多模态大模型对图像数据的理解内容和用户数据构建垂域场景下的用户画像，根据用户画像基于提示词工程生成个性化垂域场景语料，将该垂域场景语料作为输入数据对基础语言大模型进行微调得到垂域场景微调模型，再实时更新用户画像的特征数据来调整提示词的构建规范，基于垂域场景微调模型和实时更新的提示词构建规范生成语言交互内容，实现提示词对微调模型生成内容的自适应调整；具有场景适应性强、高度个性化、用户体验优、实用性和灵活性高、垂域场景实用性高等技术优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智慧家庭，具体地说，是涉及一种场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法及系统。

技术介绍

1、提示词微调（prompt tuning）是一种针对大模型进行微调的技术，其原理是在输入文本前添加一系列可训练的“提示词”或“提示向量”，仅训练这些提示词的嵌入向量，而模型的其他参数保持不变，这种方法实现对任务的定制化，而无需大规模更新模型参数。

2、大模型提示词微调技术虽然在特定任务上表现出色，但仍旧存在一些缺点，尤其是当涉及到非场景驱动和自适应调节能力时。以下是几个主要缺点的详细描述：

3、（1）非场景驱动：大模型可能不总是能够很好地理解和适应特定的场景或上下文。这意味着模型可能无法充分理解特定场景中的用户需求，导致其生成的回答或执行的任务与用户的预期不符，降低了用户体验和满意度。例如，在智慧家居环境中，如果模型没有针对特定用户的行为模式进行优化，它可能无法准确预测用户在特定时间或情境下的需求，从而无法提供个性化的服务。

4、（2）提示词的微调技术缺乏自适应调节能力：尽管大模型可以通过微调来适应特定的任务或领本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法，其特征在于，基于提示词工程生成个性化垂域场景语料，包括：

3.根据权利要求1所述的场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法，其特征在于，结合用户场景和用户画像实时调整提示词的构建规范，包括：

4.场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调系统，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述的场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调系统，其特征在于，所述垂域场景语料生成单元在基于提示词工程生成个性化垂域场景...

【技术特征摘要】

1.场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法，其特征在于，基于提示词工程生成个性化垂域场景语料，包括：

3.根据权利要求1所述的场景驱动的智慧家庭大模型提示词自适应微调方法，其特征在于，结合用户场景和用户画像实时调整提示词的构建规范，包括：

4.场景驱动的智...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，程航，孙宏霞，田云龙，牛丽，冷君阁，李松，郭保琪，刘国强，陶田杰，
申请(专利权)人：青岛海大新星软件咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：