【技术实现步骤摘要】
本公开涉及地下勘探领域，尤其涉及一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置。
技术介绍
1、地震成像是探测和评价油气藏的重要方法之一，其最终目的是获取尽可能真实的地下反射率，而随着油气勘探向深海油气、陆地山地等复杂地质环境方向发展，传统的伴随成像方法难以准确生成振幅均衡、高分辨率、高保真度的地震图像，因此现有技术采用最小二乘偏移利用线性方法近似正演建模的逆算子，以提高成像精度。最小二乘偏移包括数据域最小二乘偏移和图像域最小二乘偏移，若获取高分辨率成像，采用数据域最小二乘偏移方法会导致迭代次数增多，增加计算成本；而采用图像域最小二乘偏移存在成像振幅不均衡、照明不足区域无法得到充分补偿、偏移成像存在伪影、图像分辨率不高等问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取地震成像的初始数...
【技术保护点】
1.一种确定地下反射率的网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型包括编码器部分和解码器部分，所述编码器部分包括五个第一卷积块，每个第一卷积块包括两个卷积层，每个第一卷积块的第二卷积层之后设置丢弃层，每个第一卷积块之后设置卷积注意力模块，所述卷积注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，编码器部分的每一层通过预设卷积核对初始偏移图像进行下采样，逐层处理后得到编码器部分对应的增强特征图；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述近似地下反射率与所述近似模糊算子进行...
【技术特征摘要】
1.一种确定地下反射率的网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型包括编码器部分和解码器部分，所述编码器部分包括五个第一卷积块，每个第一卷积块包括两个卷积层，每个第一卷积块的第二卷积层之后设置丢弃层，每个第一卷积块之后设置卷积注意力模块，所述卷积注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，编码器部分的每一层通过预设卷积核对初始偏移图像进行下采样，逐层处理后得到编码器部分对应的增强特征图；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述近似地下反射率与所述近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理，得到近似偏移图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对点扩散函数进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋利伟，靳文丽，李宁，马汝鹏，李小彬，刘社展，
申请(专利权)人：东北石油大学三亚海洋油气研究院，
类型：发明
国别省市：
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