【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及恶性负载检测领域。更具体地，本专利技术涉及一种基于智能电能表的恶性负载识别方法及系统。
技术介绍
1、恶性负载一般是指将大量电能转为热能，容易引发火灾安全事故、违章使用的大功率电器。恶性负载近似纯阻性。特点是电压电流波形相同、电压电流相位相同、功率因素接近于1。
2、随着社会的发展，一些人员密集型居住场所的用电规模不断扩大，违规密集使用大功率微波炉、热得快、电磁炉等电器以及电动车入户充电导致的火灾事故频繁发生，通过人力检查此类恶性负载电器接入的工作效率低、成效差。
3、目前检测恶性负载的方法有电流检测法、功率限制法、温度检测法、谐波分析法、瞬时功率增加法等，各个方法都可以实现对恶性负载的检测，但都存在不足。
4、公开号为“cn115765149a”，名称为“一种基于大数据云平台的恶性负载识别方法”的专利申请文件，公开了对恶性负载进行总功率检测、瞬时功率增幅检测、谐波分析和功率因数检测，对恶性负载各种影响安全的方面进行监控，从而可以及时发现恶性负载的方法。
5、上述方法未考虑到...
【技术保护点】
1.一种基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，所述当前周期的线路温度数据包括：当前周期的线路平均温度或当前周期的线路温度变化率。
3.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，所述天气数据至少包括：温度、湿度以及降雨。
4.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，采集第一数据前，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，若满足当前周期的线路温度数据不...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，所述当前周期的线路温度数据包括：当前周期的线路平均温度或当前周期的线路温度变化率。
3.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，所述天气数据至少包括：温度、湿度以及降雨。
4.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，采集第一数据前，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能电能表的恶性负载识别方法，其特征在于，若满足当前周期的线路温度数据不超过第二阈值或功率数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭柳源，张世权，宋晓峰，关建国，胡心祥，王德顺，张小鑫，齐天阁，
申请(专利权)人：汉华智能科技佛山有限公司，
类型：发明
国别省市：
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