【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力监控，具体是一种基于区块链的电力智能监控系统。
技术介绍
1、随着电力系统的不断发展和智能化，电力监控系统的应用越来越广泛。传统的电力监控系统通常采用中心化的架构，依赖于中央服务器或控制中心来处理和存储数据。然而，这种中心化的架构存在诸多问题和挑战。
2、首先，中心化架构的安全性较低。由于所有数据都集中存储在中央服务器上，一旦服务器遭受攻击或发生故障，整个监控系统可能会瘫痪，导致无法及时监控和控制电力设备。此外，中心化架构还容易遭受数据篡改和伪造指令的攻击，给电力系统的安全运行带来严重威胁。其次，中心化架构的可扩展性和灵活性较差。随着电力系统规模的扩大和智能化水平的提高，传统的中心化架构很难满足日益增长的数据处理需求。同时，由于系统架构固定，很难适应新的业务需求和变化。
3、基于此，为了实现电力智能监控，本专利技术提供了一种基于区块链的电力智能监控系统。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于区块链的电力智能监控系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于区块链的电力智能监控系统，包括区块链模块、监测模块、控制模块和验证模块；
4、所述区块链模块用于辅助工作人员建立区块链平台，获取电力运行模式数据，根据所述电力运行模式数据建立区块链平台。
5、进一步地，在根据电力运行模式数据建立区块链平台的过程进行应用分析，根据应用分析结果进行区块链平台
6、进一步地，进行应用分析的过程如下：
7、获取区块链平台模式特征，识别所述区块链平台模式特征对应的各特征项和特征项数据；将特征项标记为z，z=1、2、……、v，v为正整数；获取目标人员信息，将所述目标人员信息与各特征项数据进行组合，获得相应的特征组合数据，将所述特征组合数据标记为xz；
8、建立应用评估模型，所述应用评估模型的表达式为；
9、通过所述应用评估模型对各特征组合数据进行分析，确定各调整项；将获得的调整项进行标记后向工作人员进行显示。
10、所述监测模块用于进行电力监测，获得对应的监测数据；对获得的所述监测数据进行异常处理，获得对应的监测分析数据。
11、进一步地，监测数据的获取方法包括：
12、获取电力区域信息图，在所述电力区域信息图中标记各监测点以及对应的监测属性；对各所述监测属性进行实时评估，获得各所述监测点对应的属性坐标；
13、将各监测点的采集数据打上对应的监测点标签，建立各监测点标签与属性坐标之间的访问链接；将当前的采集数据标记为监测数据。
14、进一步地，对监测属性进行评估的方法包括：
15、预设各属性项，建立判断模型，所述判断模型的表达式为；式中：a表示对应的属性项，s表示监测属性；
16、通过所述判断模型对各监测属性进行分析，获得所述监测点对于各属性项的判断值；
17、根据公式sxa=pka×ca计算各属性项对应的坐标元素值，式中：sxa为坐标元素值；pka为判断值；ca为权重系数；将各所述坐标元素值进行整合为属性坐标。
18、进一步地，对监测数据进行异常处理的方法包括：
19、建立异常识别模型，所述异常识别模型的表达式为；
20、根据异常识别模型对监测数据进行实时识别，获得对应的异常数据；识别异常数据对应的监测点，标记为异常监测点，获取异常监测点对应的属性坐标；
21、根据属性坐标和异常数据进行分析，确定所述异常数据对应的异常原因，异常原因包括正常原因、真实性原因、机密性原因和实时性原因；
22、根据获得的异常原因对异常数据进行相应的处理，获得对应的监测分析数据。
23、进一步地，根据属性坐标和异常数据进行分析的方法包括：
24、建立异常特征模板，所述异常特征模板由各异常特征项组成；
25、按照异常特征模板对异常数据进行特征识别，获得异常数据对应的异常特征，识别异常特征对应的各异常特征项数据；
26、对异常特征进行二值化处理，获得异常坐标，根据各异常原因对异常坐标进行拆分，获得各异常原因对应的单元坐标；
27、根据公式计算对应的异常分析值；
28、式中：ybt为异常分析值；e为常数；sx为异常原因对应的坐标元素值；i表示单元坐标内的单元坐标项，i=1、2、……、n，n为正整数；yi表示对应的单元值；
29、根据各异常原因对应的异常分析值确定异常数据对应的异常原因。
30、进一步地，对异常特征进行二值化处理的方法包括：
31、建立特征原因库，所述特征原因库用于储存各异常原因对应的显示特征；
32、通过原因特征库与异常特征中的各异常特征项数据进行匹配，将匹配成功的异常特征项数据转化为1，将原因特征库中没有的异常特征项数据转化为0；获得对应的异常坐标。
33、所述控制模块用于进行电力控制，获取监测分析数据，将监测分析数据发送到区块链平台进行上链，并通过区块链平台对应设置的智能合约进行相应控制项控制；
34、识别控制分析项，从监测分析数据中提取控制分析项对应的控制分析项数据；获取原电力控制方案，根据原电力控制方案建立对应的电力控制模型，通过所述电力控制模型对控制分析项数据进行分析，获得各控制分析项对应的控制方式，根据获得的控制方式进行电力控制。
35、所述验证模块用于对输入电力控制模型的控制分析项数据进行验证，实时识别各控制分析项数据，根据识别的控制分析项数据从区块链平台中获取对应的验证数据；
36、通过验证数据对控制分析项数据进行校核；
37、当控制分析项数据校核不通过时，进行相应的预警处理；
38、当控制分析项数据校核通过时，根据验证数据和控制分析项数据分别获取对应的验证方式和控制方式；将获得的验证方式与控制方式进行比较，当验证方式与控制方式不相同时，进行相应的预警处理；当验证方式与控制方式相同时，不进行相应操作。
39、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
40、通过区块链模块、监测模块、控制模块和验证模块之间的相互配合，实现智能的电力监控，充分利用区块链技术，通过区块链的去中心化和加密技术，确保电力监控系统的数据安全性和可靠性；同时所有与电力监控相关的数据都被记录在区块链上，可以被所有节点用户查看和验证，提高了系统的透明度；而且智能合约可以自动化地执行各种任务，提高了电力系统的运行效率；并基于验证模块完成控制安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，包括区块链模块、监测模块、控制模块和验证模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，在根据电力运行模式数据建立区块链平台的过程进行应用分析，根据应用分析结果进行区块链平台的建立调整。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，进行应用分析的过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，监测数据的获取方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，对监测属性进行评估的方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，对监测数据进行异常处理的方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，根据属性坐标和异常数据进行分析的方法包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，对异常特征进行二值化处理的方法包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，包括区块链模块、监测模块、控制模块和验证模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，在根据电力运行模式数据建立区块链平台的过程进行应用分析，根据应用分析结果进行区块链平台的建立调整。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，进行应用分析的过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的电力智能监控系统，其特征在于，监测数据的获取方...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭柳源，张世权，宋晓峰，胡心祥，谢晓璐，
申请(专利权)人：汉华智能科技佛山有限公司，
类型：发明
国别省市：
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