【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种票据信息的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、目前，票据是相关企业和单位的重要报销凭证，在票据的审核和录入过程中，需要人员先验证出票据的真伪及合规性，待确认无误后，再获取并录入票据信息，票据信息包括发票代码、发票号码、车牌号、乘车日期、上（下）车时间、行驶里程、乘车费用等。随着人工智能的飞速发展，光学字符识别（optical character recognition，ocr）技术可以协助进行票据信息的自动识别。
2、相关技术中，通过ocr技术识别票据图像中的信息通常采用级联结构，即，先采用文本检测方法检测票据图像中的文本区域，再使用文本识别方法对文本区域进行文字识别。
3、然而，纸质票据会存在票据的原有文字和打印文字因打印错位导致的文字重叠或粘连的问题，采用级联结构进行的ocr技术识别，会把重叠或者粘连的文字整行输出。从而影响了票据信息的识别准确率。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种...
【技术保护点】
1.一种票据信息的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测票据为乘车票据；所述文字类型包括所述待检测票据上的原有字体和打印字体；所述票据信息包括以下至少一项：票据代码、票据号码、车牌号、乘车日期、上下车时间、行驶里程、乘车费用。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据规则化判断指令中的筛选规则，从所述多个预测框中的文本信息中筛选出所述待检测票据的票据信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据规则化判断指令中的筛选规则，从所述多个预测框中的文本信息中筛...
【技术特征摘要】
1.一种票据信息的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测票据为乘车票据；所述文字类型包括所述待检测票据上的原有字体和打印字体；所述票据信息包括以下至少一项：票据代码、票据号码、车牌号、乘车日期、上下车时间、行驶里程、乘车费用。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据规则化判断指令中的筛选规则，从所述多个预测框中的文本信息中筛选出所述待检测票据的票据信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据规则化判断指令中的筛选规则，从所述多个预测框中的文本信息中筛选出所述待检测票据的票据信息，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特...
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