基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法技术

技术编号:44599002 阅读:14 留言:0更新日期:2025-03-14 12:54
本发明专利技术公开了基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,本发明专利技术涉及交通安全技术领域。包括以下步骤:实时获取运行车辆的驾驶行为数据,生成超时疲劳驾驶记录表,构建驾驶员姿态安全性定量评价模型,训练并验证模型,刻画驾驶员在不同预警类型下的反应程度。该基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,通过实时获取运行车辆的驾驶行为数据,充分结合驾驶姿态特点确定定量评价指标,表现出科学性、全面性、通用性、可操作性强等特征,对于保障营运车辆驾驶员人身安全、促进行车规范化安全化具有重要的现实意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通安全,具体为基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法


技术介绍

1、营运车辆在我国数量众大,承担了我国道路运输业中绝大部分的旅客运输与货物运输。随着我国国民经济的不断发展,营运车辆的数量以及整个运输行业的规模仍将进一步扩展,但营运车辆所引发的事故从数量或者严重程度而言依然给行业的发展带来巨大的不利。近年来,由营运车辆所引发的群死群伤事故或者造成巨大社会影响的事故依然频繁发生,严重阻碍了道路运输业的安全发展。由此可见,如何改善和提高营运车辆的交通安全水平已经成为制约我国客货运输业健康、快速发展的关键难题,对其进行攻关研究势在必行。

2、公告号为cn109649396a的专利技术专利公开了一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,该方法根据行车过程中的车辆运动状态数据和车辆与周围交通环境之间相对关系参数的数据,基于层次分析法建立营运驾驶员安全性初始检测模型,得到驾驶员安全检测总分,并进行安全性分级判别,评估驾驶员的安全性。但是这种方式对运输企业的监控责任落实不到位,无法做到车辆一动、全程监控,以及驾驶员在行车过程出现违规行为时未本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,其特征在于:所述步骤一中将驾驶员个人信息数据、车辆停车记录数据、主动安全预警数据和预警视频记录数据进行关联生成主动安全预警信息详细数据表。

3.根据权利要求2所述的基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,其特征在于:所述主动安全预警信息详细数据表具体为:根据预警编号将主动安全预警数据与预警视频记录数据相关联,根据驾驶员姓名将主动安全预警数据与驾驶员个人信息数据相关联,根据车牌号将主动安全预警数据与车辆...

【技术特征摘要】

1.基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,其特征在于:所述步骤一中将驾驶员个人信息数据、车辆停车记录数据、主动安全预警数据和预警视频记录数据进行关联生成主动安全预警信息详细数据表。

3.根据权利要求2所述的基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,其特征在于:所述主动安全预警信息详细数据表具体为:根据预警编号将主动安全预警数据与预警视频记录数据相关联,根据驾驶员姓名将主动安全预警数据与驾驶员个人信息数据相关联,根据车牌号将主动安全预警数据与车辆停车记录数据相关联,利用关联之后的数据构建主动安全预警信息详细数据表。

4.根据权利要求1所述的基于人物画像数据模型的营运驾驶员安全分析预警方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:董相勇
申请(专利权)人:南京交投信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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