【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及人工智能领域，具体涉及图像生成模型的训练方法、图像生成方法及其装置。
技术介绍
1、随着图像处理技术的发展，预训练的图像生成模型在图像生成任务中取得了显著的成果。这些模型通过大规模的数据集进行预训练，能够生成高质量的图像。然而，用户在实际应用中往往希望能够生成具有特定风格的图像，例如特定的写真风格、摄影风格等。
2、为了满足这一需求，需要对预训练的基底大模型进行进一步的优化和定制。传统的解决方案为重新训练整个模型，但这不仅耗时耗力，而且可能导致模型在其他任务上的性能下降。
技术实现思路
1、本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及其装置。
2、根据本公开的一方面，提供了一种图像生成模型的训练方法，通过获取风格参照图像集合，风格参照图像集合包括风格参照图像；获取风格参照图像对应的第一提示词；基于风格参照图像集合和第一提示词，对预训练的基底大模型进行低秩自适应lora微调训练，得到目标lora适配器；确定目标lora适配器和...
【技术保护点】
1.一种图像生成模型的训练方法，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取风格参照图像集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对第一样本图像集合按照人物垂类进行划分，获取每个所述人物垂类对应的第二样本图像集合，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取风格参照图像集合，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述风格参照图像进行图像增广，获取增广后得到的风格参照图像集合，包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种图像生成模型的训练方法，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取风格参照图像集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对第一样本图像集合按照人物垂类进行划分，获取每个所述人物垂类对应的第二样本图像集合，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取风格参照图像集合，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述风格参照图像进行图像增广，获取增广后得到的风格参照图像集合，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述风格参照图像对应的第一提示词，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述风格参照图像对应的第一提示词，包括：
9.根据权利要求4或6所述的方法，其中，获取所述风格参照图像对应的第一提示词之后，还包括：
10.一种图像生成方法，其中，所述方法包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
12.一种图像生成模型的训练装置，其中，所述装置包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述ip-adapter模块，用于提取图像特征和文本特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宁，黄秀林，李金玲，唐海浩，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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