【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗，特别是涉及一种睡眠的微观结构确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、睡眠的微观结构包括睡眠微觉醒、阻塞性睡眠呼吸暂停、睡眠纺锤波与睡眠阶段之间的过渡等，对睡眠的微观结构进行检测，可以有效规避心血管功能紊乱、肥胖、抑郁情绪、血压偏低、情绪易激惹以及记忆力减退等问题的产生。以睡眠微觉醒为例，在非快速眼动睡眠期中，脑电图（electroencephalogram，eeg）频率的突然变化，伴随着α波、θ波或频率超过16hz的波形的出现，并且这种变化需持续至少3秒。而在快速眼动睡眠期，除了eeg的改变外，还要求至少有1秒的颏肌电图（electromyogram，emg）增高，但是人类通常无法意识到这种睡眠中的短暂唤醒，但频繁发生却会导致睡眠质量的显著下降。
2、目前，是利用深度学习的方法对生理信号中每一个采样点进行分类，但是该方法无法对睡眠过程中的微观结构进行定位。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够获取睡眠的微观结构的起始时刻和...
【技术保护点】
1.一种睡眠的微观结构确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述检测生理信号和预设的微观结构检测模型，确定所述检测对象的目标微观结构的起始时刻和持续时间，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预测概率值和预设的微观结构合并条件，确定目标中心时刻，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微观结构检测模型的获取过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述参考标签数组进行高斯处理，得到各所述参考概率值和各所述参...
【技术特征摘要】
1.一种睡眠的微观结构确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述检测生理信号和预设的微观结构检测模型，确定所述检测对象的目标微观结构的起始时刻和持续时间，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预测概率值和预设的微观结构合并条件，确定目标中心时刻，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微观结构检测模型的获取过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述参考标签数组进行高斯处理，得到各所述参考概率值和各所述参考持续时间，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：白艳苗，
申请(专利权)人：北京联影智能影像技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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