一种确定异常服务调用数据的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种确定异常服务调用数据的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始历史服务调用数据；利用预设双向长短期记忆网络BiLSTM处理所述原始服务调用数据，以得到目标时间段内的预测服务调用数据，其中，所述目标时间段内的起始时间晚于所述原始历史服务调用数据对应的历史时间段内的结束时间；根据所述预测服务调用数据确定所述目标时间段内的异常服务调用数据。本发明专利技术实施例的技术方案，有效的监测了异常服务调用，实现了及时发现并解决潜在的服务调用问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种确定异常服务调用数据方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着电力系统的快速建设和项目管理业务数字化转型的发展，电网的项目管理系统也蓬勃发展。

2、项目管理业务中台作为项目管理系统的重要组成部分，其聚焦项目管理痛点、断点和盲点。它对内可以提高管理效率效益，对外可以有效衔接监管要求，支撑项目管理标准规范、资源统筹调配，重塑项目管理数字化架构。

3、然而，项目管理业务中台现有的异常监测主要集中在中台服务的响应时长和调用量上，缺乏对前端应用使用情况、服务支撑情况以及数据变动情况等服务调用数据的深入分析。这导致无法较好的评估中台服务调用的规范性和有效性，甚至会影响项目管理业务的顺利开展。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种确定异常服务调用数据的方法、装置、设备及存储介质，以解决缺乏对异常的服务调用数据的有效识别的问题。

2、第一方面，本专利技术提供了一种确定异常服务调用数据方法，包括：

3、获取原始历史服务调用数据；

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种确定异常服务调用数据方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设双向长短期记忆网络BiLSTM处理所述原始服务调用数据，以得到目标时间段内的预测服务调用数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述BiLSTM中的隐藏层处理所述多个输入样本，以得到初始预测数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述隐藏层中还包括特征注意力层和时序注意力层；其中，在所述利用所述BiLSTM的隐藏层中的第一层LSTM网络，将所述多个输入样本隐投影到高维空间，以得到包含关联关系的样本数据之前，...

【技术特征摘要】

1.一种确定异常服务调用数据方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设双向长短期记忆网络bilstm处理所述原始服务调用数据，以得到目标时间段内的预测服务调用数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述bilstm中的隐藏层处理所述多个输入样本，以得到初始预测数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述隐藏层中还包括特征注意力层和时序注意力层；其中，在所述利用所述bilstm的隐藏层中的第一层lstm网络，将所述多个输入样本隐投影到高维空间，以得到包含关联关系的样本数据之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨智伟，李文娟，桑颜婷，吕琳，杨志，刘文，董凤宇，
申请(专利权)人：国家电网有限公司大数据中心，
类型：发明
国别省市：