【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及起重机作业安全管理，尤其涉及基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警系统。
技术介绍
1、随着港口物流行业的快速发展，大型集装箱起重机作为核心作业设备，在高强度作业场景中发挥了重要作用，由于起重机作业环境的复杂性和动态性，作业人员与设备的交互频繁且存在诸多安全隐患，如何在复杂动态作业环境中实现高效、安全的作业监控和预警，是当前技术研究的重点和难点，现有的起重机安全管理系统主要聚焦于设备运行状态的监控，通过传感器采集设备振动、速度、位移等参数，判断起重机运行状态是否异常，这些方法虽然对设备安全管理提供了技术支持，但在涉及人员行为分析和动态风险评估时存在显著不足。
2、现有技术中，大多数安全管理系统对人员行为的关注较少，仅通过区域监控摄像头或简单的入侵检测手段对作业区域内的人员进行粗略监控，这种方式忽略了作业人员在操作中的行为特征，如是否正确佩戴安全装备、是否存在进入高风险区域的违规行为等，而在实际作业环境中，人员的不安全行为是导致事故发生的主要诱因，现有系统缺乏对人员行为的深度分析和动态评估，使得作业安全管理存
【技术保护点】
1.基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，所述S2具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，所述S3具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，所述S4具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，所述S5具体包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，所述s2具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，所述s3具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警方法，其特征在于，所述s4具体包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：赵洁，赵静，王少华，
申请(专利权)人：北京国芯智科科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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