【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习、智慧医疗领域，具体地，涉及一种基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法及系统；更为具体地，涉及一种基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型单样本个性化方法及系统。
技术介绍
1、近年来，心电图(ecg)在心血管疾病诊断中的应用迅速发展，但现有基于深度学习的ecg诊断模型在处理个体差异时存在局限性。大多数方法依赖大量个体数据进行模型微调，数据收集成本高且传统数据增强方法对ecg信号效果不佳。此外，面对少量个体数据，现有技术易发生过拟合，难以有效提取个体特异性信息。因此，亟需一种能够在少量数据下实现个性化ecg诊断的高效方法。
2、专利文献cn116153503a公开了一种基于深度学习的胎儿心电图个性化诊断方法，主要涉及人工智能、智慧医疗领域。主要步骤包含：根据心电图物理形态，设计多视角编码器充分提取样本特征；针对胎儿心电图诊断实际情况，分别设计源任务、辅助任务、目标任务；在元迁移学习框架中设计动态自学习权重融合策略，使模型学习有用的迁移知识；模拟实际诊断环境，设计跨受试者和跨疾病两种案例，模拟对实时心电图...
【技术保护点】
1.一种基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，在所述步骤S1中：
3.根据权利要求1所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，在所述步骤S2中：
4.根据权利要求3所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，在所述步骤S3中：
6.一种基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化系...
【技术特征摘要】
1.一种基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，在所述步骤s1中：
3.根据权利要求1所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，在所述步骤s2中：
4.根据权利要求3所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于差异化知识蒸馏的心电图诊断模型个性化方法，其特征在于，在所述步骤s3中：
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘成良，魏潇洋，刘金磊，
申请(专利权)人：上海哈特智康医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。