【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗检测，具体地，涉及基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，更为具体地，涉及一种融合语音、图像、运动数据和心电图数据的中风预警识别模型。
技术介绍
1、目前，卒中的判定主要由临床医生根据nihss评分对患者症状进行综合诊断。这种诊断方法存在一定的主观性，且效率较低。此外，常规的临床医生筛查虽能记录患者的行为模式，但在数据处理和实时反馈方面存在延迟，难以辅助患者实现卒中症状的自查，导致患者错过治疗的“黄金时间”。
2、专利文献cn113936799a(申请号：202111193461.1)公开了一种结合topsis与人工智能的卒中快速识别方法，首先通过用户双臂平举程度判断是否存在单侧肌力下降，并通过手臂间的角度对肌力差进行分级；然后通过人工智能语音识别，并结合错词率计算方法分析用户口齿不清的程度；然后利用人工智能人脸特征点识别模型检测出人脸特征点的位置坐标，通过topsis方法计算脸部下垂程度，最后通过topsis方法综合肌力差分级，口齿不清程度以及人脸下垂程度快速识别卒中的风险程度。其虽然可以分析...
【技术保护点】
1.一种基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，所述语言障碍判断模块包括：用于基于用户语音对用户语音清晰度和流畅度进行分析，当清晰度和/或流畅度不满足预设要求时，则存在语言障碍；当清晰度和流畅度满足预设要求时，则不存在语言障碍。
3.根据权利要求2所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，所述语言障碍判断模块包括：
4.根据权利要求2所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系...
【技术特征摘要】
1.一种基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，所述语言障碍判断模块包括：用于基于用户语音对用户语音清晰度和流畅度进行分析，当清晰度和/或流畅度不满足预设要求时，则存在语言障碍；当清晰度和流畅度满足预设要求时，则不存在语言障碍。
3.根据权利要求2所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，所述语言障碍判断模块包括：
4.根据权利要求2所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，所述语言障碍判断模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，所述共济失调判断模块包括：
6.根据权利要求1所述的基于语音、图像、运动数据及心电图数据的中风预警系统，其特征在于，所述嘴角歪斜判断模块包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘成良，时泽华，刘金磊，
申请(专利权)人：上海哈特智康医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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