【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种齿轮损坏的检测方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、工业智能化是指通过智能制造为核心的工业革命，在信息技术和制造技术的高度融合的基础上，实现工业生产的人工智能升级。工业智能化的目标是通过自动化、数据分析和深度学习等技术，有效的提高生产效率、质量和灵活性，满足现代工业生产的个性化需求，创造更高的价值。风电场的智能化将改变传统的生产方式和组织模式，提高资源利用效率、降低环境污染等，当前其技术应用方向包括物联网、云计算、神经网络等，对整个新能源生产体系起到显著的促进作用。
2、齿轮是一种常见的机械传动部件，一般用于传递功率和运动、改变转速和转向，齿轮在工作过程中会受到各种力的作用，例如弯曲应力、接触应力、摩擦力和冲击力等，这些力会导致齿轮出现磨损、变形、折断等失效形式。齿轮的失效会影响传动的性能和精度，甚至造成机械故障和事故，给生产和安全带来严重的后果。
3、因此，对齿轮进行有效的检测和诊断具有一定必要性，及时发现齿轮的缺陷和故障能够提高齿轮的使用寿命和可靠性，降低维修成本和风...
【技术保护点】
1.一种齿轮损坏的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述二值化图像掩膜进行表型量化，得到所述前景物体的表型实际面积包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待识别齿轮检测图像输入U-Net神经网络中，得到所述U-Net神经网络输出的所述待识别齿轮检测图像的二值化图像掩膜之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述待识别齿轮检测图像输入U-Net神经网络中，得到所述U-Net神经网络输出的所述待识别齿轮检测图像的二值化图像掩膜之前，所述方法还包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种齿轮损坏的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述二值化图像掩膜进行表型量化，得到所述前景物体的表型实际面积包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待识别齿轮检测图像输入u-net神经网络中，得到所述u-net神经网络输出的所述待识别齿轮检测图像的二值化图像掩膜之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述待识别齿轮检测图像输入u-net神经网络中，得到所述u-net神经网络输出的所述待识别齿轮检测图像的二值化图像掩膜之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣洋，朱鼎龙，白寅凯，宋超，付雅娟，王大鹏，刘畅，王晶，孙瑞鹏，张磊，张家斌，王萌，
申请(专利权)人：北方联合电力有限责任公司新能源分公司，
类型：发明
国别省市：
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