分布式光伏设备的发电量预测方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

本公开涉及发电量预测技术领域，提供了分布式光伏设备的发电量预测方法、系统、装置及介质，所述方法包括获取电站分布式光伏设备历史数据，包括分年度规划与实际发电量、发电小时数及装机容量。为第t‑1年相关数据设权重，其乘积和作为第t年年度预测基准电量。获取前三年全年实际发电量并设权重计算第t年某月历史电量占比，获取历史辐照月度分布数据，设权重计算月度综合比例。通过年度预测基准电量与月度综合比例相乘得出月度预测基准电量，以实现分布式光伏设备发电量的预测。本方法能够准确预测未来的月度发电量。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于电量预测，尤其涉及一种分布式光伏设备的发电量预测方法、系统、装置及介质。

技术介绍

1、在分布式光伏资产的生产管理中，最为关键的任务之一是对发电量的实时监控和有效管理。这不仅涉及到对当前发电情况的持续跟踪，还包括对未来发电量的准确预测。预测工作的重要性不容忽视，因为它直接关系到整个光伏系统的运营效率和经济效益。具体来说，预测工作主要包括两个方面：年度预测和月度预测。

2、年度预测是指对整个年度的发电量进行预估，这需要综合考虑多种因素，如季节变化、天气条件等。通过对这些因素的深入分析，可以制定出一个较为准确的年度发电量目标，从而为整个光伏系统的年度运营计划提供科学依据。

3、月度预测则是在年度预测的基础上，进一步细化到每个月的发电量预估。这需要对近期的天气预报、设备运行数据等进行详细分析，以便及时调整运营策略，确保每个月的发电量达到预期目标。通过精确的月度预测，可以更好地应对突发情况，优化资源配置，提高发电效率。

4、现有的发电量预测方式，主要是通过预测设备发电功率，再预测发电小时数，从而根据“总发电功率*发电小本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述第t年的年度预测基准电量的计算公式为：

3.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述获取历史辐照月度分布数据，包括：

4.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述获取分年度发电小时数，包括：

5.根据权利要求4所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述一个项目完整周期为20-25年。

6.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方...

【技术特征摘要】

1.分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述第t年的年度预测基准电量的计算公式为：

3.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述获取历史辐照月度分布数据，包括：

4.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述获取分年度发电小时数，包括：

5.根据权利要求4所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述一个项目完整周期为20-25年。

6.根据权利要求1所述的分布式光伏设备的发电量预测方法，其特征在于，所述历史辐照月度分布数据采用solargis数...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚天权，钟伟，吴台授，唐愉舒，谭智杰，龙明政，陈兵，贺正鸿，罗珏浩，
申请(专利权)人：重庆渝泰新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：