【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农村电网场景规划，特别是涉及一种农村电网典型场景生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在现代化进程中，农村电网的建设和管理面临着多样化的挑战。随着农村经济的发展，电力需求日益增加，如何高效、稳定地供电成为关键问题。然而，传统的电网管理方式往往无法满足现代农村用电的需求，尤其是在电网结构复杂、用户分布广泛的情况下，电力资源的优化配置显得尤为重要。
2、近年来，随着大数据技术和人工智能的发展，基于数据分析的电网管理方法逐渐受到重视。通过对电力用户的用电行为、地域分布及负荷特征进行系统分析，可以为电网的规划、调度和维护提供科学依据。聚类分析作为一种有效的数据挖掘技术，能够将相似特征的电力用户进行归类，从而实现电网资源的合理配置与优化，提高电力供应的稳定性和经济性。
3、然而，现有的农村电网数据分析方法仍存在一些不足，如无法充分考虑区域特征、用户多样性以及动态变化等因素。因此，亟需一种新的场景生成方法，以便更好地适应农村电网的实际应用需求，提升电网管理的智能化水平。
技术实...
【技术保护点】
1.一种农村电网典型场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述引入相关系数来表征待聚类样本数据集中样本间的差异特性，并基于所述相关系数提取所述待聚类样本数据集中的特征变量，具体包括：
3.根据权利要求2所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述根据得到的相关系数矩阵、以及设定的聚类半径和最小聚类个数对所述待聚类样本数据集中的时间序列向量进行分簇，得到若干簇以及噪声向量，具体包括：
4.根据权利要求3所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述核心向量的判断依...
【技术特征摘要】
1.一种农村电网典型场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述引入相关系数来表征待聚类样本数据集中样本间的差异特性，并基于所述相关系数提取所述待聚类样本数据集中的特征变量，具体包括：
3.根据权利要求2所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述根据得到的相关系数矩阵、以及设定的聚类半径和最小聚类个数对所述待聚类样本数据集中的时间序列向量进行分簇，得到若干簇以及噪声向量，具体包括：
4.根据权利要求3所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述核心向量的判断依据为：所述选出的时间序列向量的邻域的绝对值不小于最小聚类个数，其中，所述选出的时间序列向量的邻域是指与所述选出的时间序列向量之间的相关系数小于聚类半径的时间序列向量的集合；所述边界向量的判断依据为：所述非核心向量为在某核心向量的邻域内的向量。
5.根据权利要求2所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述待聚类样本数据集中每个时间序列向量与其他时间序列向量之间的相关系数通过计算得到，其中，cij为时间序列向量si与时间序列向量sj之间的相关系数，cov(si,sj)为时间序列向量si与时间序列向量sj的协方差，为时间序列向量si的方差。
6.根据权利要求1所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述结合聚类评价指标确定合适的聚类k值，并采用基于熵权法的场景差异度量方法，从所述特征变量中选择k个初始聚类中心，具体包括：
7.根据权利要求6所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述结合排列组合熵计算每个特征变量的权重，具体包括：
8.根据权利要求6所述的农村电网典型场景生成方法，其特征在于，所述结合所述每个特征变量的权重，基于场景间差异程度度量方法确定k-means算法的初始聚类中心，具体包括：
9.一种农村电...
【专利技术属性】
技术研发人员：季宇，张海，吴鸣，孙丽敬，徐旖旎，梁英，吕广宪，冉茜，胡丽娟，
申请(专利权)人：国网上海能源互联网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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