一种电池健康状态的预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44583864 阅读:16 留言:0更新日期:2025-03-14 12:45
本发明专利技术实施例提供一种电池健康状态的预测方法及装置,属于电池安全技术领域,该预测方法包括:采集待测电池放电至预设荷电状态时,对应的放电弛豫曲线;根据所述放电弛豫曲线确定弛豫程度,所述弛豫程度为放电弛豫曲线中预设采样时间对应的放电电压与开路电压、欧姆电压降的差值;将所述弛豫程度带入预测模型,确定待测电池健康状态。本发明专利技术提供的电池健康状态的预测方法及装置,根据待测电池的弛豫程度对电池健康状态进行估计,在计算弛豫程度的过程中排除了开路电压、欧姆电压降的干扰;在建立预测模型的过程中,通过对多个初始预测模型进行评估确定优选预测模型、优选荷电状态,提高了预测精度,适用于大多数电池健康状态估算场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池安全,具体地涉及一种电池健康状态的预测方法及装置


技术介绍

1、随着新能源与锂电池技术的快速发展,锂电池被广泛应用于多种领域,比如动力和储能领域。随着电池的使用,电池在不断老化,电池健康状态soh会逐渐降低,当电池健康状态soh过小时,则需要更换电池,以保证供能设备的正常使用,所以需要一种对电池健康状态soh的评估方法,监控电池健康状态。

2、现有的预测方法根据弛豫电压曲线,建立预测模型,预测电池soh。但是,根据现有方法预测出的电池健康状态soh存在较大误差。


技术实现思路

1、本专利技术的专利技术人通过研究发现,现有方法预测出的电池健康状态soh存在较大误差的主要原因在于,没有考虑开路电压、欧姆电压降的干扰。基于该研究结果,本专利技术实施例提供一种电池健康状态的预测方法,所述预测方法包括:

2、采集待测电池放电至预设荷电状态时,对应的放电弛豫曲线;

3、根据所述放电弛豫曲线确定弛豫程度,所述弛豫程度为放电弛豫曲线中预设采样时间对应的放电电压与开路电压本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待测电池放电至预设荷电状态时,对应的放电弛豫曲线包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待测电池进行充电、放电,根据采集的放电容量确定待测电池的额定容量包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待测电池完全充电后,开始放电,使待测电池放电容量达到目标放电容量,采集对应的放电弛豫曲线包括:

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述预设荷电状态、预设模型通过以下方式获得:

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【技术特征摘要】

1.一种电池健康状态的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待测电池放电至预设荷电状态时,对应的放电弛豫曲线包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待测电池进行充电、放电,根据采集的放电容量确定待测电池的额定容量包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待测电池完全充电后,开始放电,使待测电池放电容量达到目标放电容量,采集对应的放电弛豫曲线包括:

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述预设荷电状态、预设模型通过以下方式获得:

【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚赵之豪滕彦梅胡丹丹
申请(专利权)人:江苏海四达电源有限公司
类型:发明
国别省市:

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