【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习，尤其涉及光伏组件的缺陷检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、光伏组件，又称为太阳能电池板，是将太阳能转化为电能的装置，由一系列的光伏电池组成，这些电池通过特定的排列和连接方式，将捕获的太阳能转化为电能，供人们使用。缺陷检测是光伏组件生产及应用过程中的必要环节，对于太阳能系统的安全可靠运行、光伏发电效率及光伏组件的使用寿命等具有重要影响。
2、相关技术主要通过目视检测、红外成像检测、超声波检测、电学性能检测及x射线检测实现对光伏组件的缺陷检测。上述方法虽然可以实现对光伏组件的缺陷检测，但存在检测效率低、成本高，以及对测试环境和操作人员技能要求高等问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提出了一种光伏组件的缺陷检测方法、装置及电子设备，以解决相关技术中存在的检测效率低、成本高，以及对测试环境和操作人员技能要求高等问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种光伏组件的缺陷检测方法，包括：获取待检测光伏组件的第一组件图像；将所述第一组件图...
【技术保护点】
1.一种光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，所述缺陷检测模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，所述构建训练数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，在所述基于目标编解码网络对所述第三组件图像及所述第四组件图像进行编码操作，得到所述第三组件图像的第一显著特征信息，以及所述第四组件图像的第二显著特征信息...
【技术特征摘要】
1.一种光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，所述缺陷检测模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，所述构建训练数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的光伏组件的缺陷检测方法，其特征在于，在所述基于目标编解码网络对所述第三组件图像及所述第四组件图像进行编码操作，得到所述第三组件图像的第一显著特征信息，以及所述第四组件图像的第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭飞，王赵鹏，裴莹，
申请(专利权)人：西安塔力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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